Marktprognose für prädiktive Analysen im Nahen Osten und Afrika bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse – nach Komponente [Lösung (Risikoanalyse, Marketinganalyse, Vertriebsanalyse, Kundenanalyse und andere) und Service], Bereitstellungsmodus ( Vor Ort und Cloud-basiert), Organisationsgröße [Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen] und Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Energie und Versorgungsunternehmen, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, und andere) Â Â

Der Markt für prädiktive Analysen im Nahen Osten und in anderen Ländern. Afrika wird voraussichtlich von 521,31 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 1.281,91 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen. Es wird geschätzt, dass es von 2022 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 16,2 % wächst.

Ausbau von Dark Data

Dark Data sind die Daten, die ein Unternehmen in keinem seiner Analysesysteme verwendet. Die Daten werden aus mehreren Netzwerkvorgängen gesammelt, die nicht zur Gewinnung von Erkenntnissen oder Vorhersagen verwendet werden. Unternehmen halten Dark Data möglicherweise für ungenau, da sie nicht das genaue Ergebnis liefern. Aber sie wissen, dass dies eine wertvolle Sache sein wird. Da die Datenmenge täglich wächst, muss die Branche verstehen, dass alle unentdeckten Daten ein Sicherheitsrisiko darstellen können. Dark Data Analytics ist eine Software oder Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, bisher unbekannte Daten besser zu lokalisieren, zu identifizieren und zu nutzen, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Laut dem Bericht „State of Dark Data“ sehen die Befragten Analytics als eine Schlüssellösung, die den wachsenden Herausforderungen von Dark Data besser begegnen und es einem breiteren Spektrum nicht-technischer Mitarbeiter ermöglichen kann, die Bedürfnisse des Unternehmens zu verstehen. Es wird erwartet, dass diese Vorteile von Dark-Data-Analytics-Lösungen den Predictive-Analytics-Markt in den kommenden Jahren vorantreiben werden.

Marktüberblick

 

Der Predictive Analytics-Markt in der MEA ist in Südafrika, Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate und den Rest der MEA unterteilt . Die Saudi Arabian Data and Artificial Intelligence Agency (SDAIA) hat eine nationale KI-Richtlinie eingeführt, um die Transformation des Landes in eine datengesteuerte Wirtschaft voranzutreiben. Darüber hinaus zielt die Vision 2030 der saudi-arabischen Regierung darauf ab, nachhaltige Städte zu schaffen und eine optimale Ressourcennutzung in wichtigen Wirtschaftszweigen sicherzustellen. Dies unterstreicht die Bedeutung von KI und Automatisierung für die Verbesserung der Fähigkeiten der Belegschaft. Darüber hinaus plant das Land, Bildungsreformen einzuleiten, um seine künftigen Arbeitskräfte mit praktischer Erfahrung in KI und digitalen Technologien vorzubereiten. Infolgedessen wird die Entwicklung der KI ihren Einsatz in der Datenanalyse und prädiktiven Analyse verbessern.

 

 Naher Osten und andere Länder ; Umsatz und Prognose für den Markt für prädiktive Analysen in Afrika bis 2028 (Mio. US-Dollar)

Naher Osten & Marktsegmentierung für prädiktive Analysen in Afrika

Der Nahe Osten & Der Markt für prädiktive Analysen in Afrika ist in Komponenten, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Branche und Land unterteilt.

• Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Service segmentiert. Je nach Lösung ist der Markt in Risikoanalysen, Marketinganalysen, Vertriebsanalysen, Kundenanalysen und andere unterteilt. Das Lösungssegment verzeichnete im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt -basierend. Das On-Premise-Segment hatte im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.
• Basierend auf der Unternehmensgröße wird der Markt in kleine und mittlere Segmente unterteilt Unternehmen (KMU) und Großunternehmen. Das Segment der Großunternehmen hielt im Jahr 2022 den größeren Marktanteil. 
• Basierend auf der Branchenvertikale ist der Markt in IT & ; Telekommunikation, BFSI, Energie & Versorgungsunternehmen, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung und andere. Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Je nach Land ist der Markt in Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate unterteilt , Südafrika und Rest des Nahen Ostens & Afrika. Saudi-Arabien dominierte den Marktanteil im Jahr 2022.

IBM Corporation; Microsoft Corporation ; Oracle Corporation; SAP SE; Google LLC; SAS Institute Inc.; Salesforce.com, Inc.; Amazon Web Services; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE); und NTT DATA Corporation sind die führenden Unternehmen auf dem Predictive Analytics-Markt in der Region.   

Middle East & Africa Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Middle East & Africa Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East & Africa Predictive Analytics Report Scope

Middle East & Africa Predictive Analytics Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa Predictive Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.