Marktprognose für Big Data Analytics im Nahen Osten und Afrika bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse – nach Komponente (Software und Dienste), Analysetool (Dashboard und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tool, Berichterstattung und andere), Anwendungen (Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere) und Endverbrauchsindustrie (Pharma, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere).

Der MEA Big Data Analytics Markt wird voraussichtlich von 12,87 Millionen US-Dollar im Jahr wachsen 2022 auf 26,82 Millionen US-Dollar bis 2028; Es wird geschätzt, dass es von 2022 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,0 % wachsen wird.

Die Einführung des Internets der Dinge (IoT) und der künstlichen Intelligenz (KI). ) und Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) erhöhen die Anzahl der verknüpften IoT-Geräte. Edge Computing erfreut sich aufgrund der steigenden Nachfrage nach vernetzten Geräten zunehmender Beliebtheit. Edge Computing bezieht sich auf ein Framework, bei dem Prozessoren näher an der Datenquelle oder dem Datenziel positioniert sind als an der Cloud. Daten, die in der Nähe der Quelle oder des Ziels gespeichert werden, sparen Zeit und entlasten Server und Netzwerke beim Hochladen in die Cloud oder vor Ort. Edge Computing ist ideal für das industrielle IoT, da es eine Datenverarbeitung in Echtzeit und schnellere Reaktionszeiten ermöglicht. IBM und Red Hat Software haben im Mai 2020 eine neue Edge-Computing-Lösung auf den Markt gebracht. IBM kündigte auf seiner Think Digital-Konferenz neue Dienste und Lösungen an, die von einem großen Partner-Ökosystem unterstützt werden, um Unternehmen und Telekommunikationsanbietern die Beschleunigung ihres Übergangs zum Edge-Computing in der Welt zu ermöglichen 5G-Technologie. Diese Zusammenarbeit kombiniert das Multi-Cloud-Wissen und die Expertise von IBM mit der branchenführenden Open-Source-Technologie von Red Hat, die 2021 von IBM im Rahmen einer der bedeutendsten Technologieübernahmen in der Geschichte übernommen wurde. Daher wird erwartet, dass der Trend zum Edge Computing zur Erhöhung der Datenbankmenge im Prognosezeitraum lukrative Möglichkeiten für die Big-Data-Analytics-Marktteilnehmer in der gesamten Region bieten wird.

Mit den neuen Funktionen und Technologien können Anbieter neue Kunden gewinnen und ihre Präsenz in Schwellenmärkten ausbauen. Dieser Faktor dürfte den MEA-Markt für Big-Data-Analysen in den kommenden Jahren antreiben. Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum mit einer guten CAGR wächst. 

MEA Big Data Analytics-Marktumsatz und Prognose bis 2028 (Mio. US-Dollar)    

 MEA Big Data Analytics Marktsegmentierung  

Der MEA-Big-Data-Analysemarkt ist nach Komponente, Analysetool, Anwendung, Endverbrauchsbranche und Land segmentiert. Je nach Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Die Software dominierte den Markt im Jahr 2022 und das Dienstleistungssegment dürfte im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Basierend auf Analysetools ist der Markt in Dashboards und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tools, Reporting und andere unterteilt. Das Dashboard und die Datenvisualisierung dominierten den Markt im Jahr 2022 und das Berichtssegment dürfte im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere unterteilt. Die Kundenanalyse dominierte den Markt im Jahr 2022 und das Segment der Preisanalyse wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Basierend auf der Endverbrauchsindustrie ist der Markt in Pharma, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere unterteilt. Die anderen dominierten den Markt im Jahr 2022 und es wird erwartet, dass das Pharmasegment im Prognosezeitraum am schnellsten wächst. Je nach Land ist der MEA-Markt für Big-Data-Analysen in Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika und den Rest der MEA unterteilt.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE , SAS Institute Inc., Teradata und TIBCO Software Inc.  gehören zu den führenden Unternehmen im MEA-Markt für Big-Data-Analysen. 

Middle East & Africa Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Middle East & Africa Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East & Africa Big Data Analytics Report Scope

Middle East & Africa Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.