Marktprognose für KI in der Computervision im Nahen Osten und Afrika bis 2030 – Regionale Analyse – nach Komponente (Software und Hardware) und Endverbrauchsbranche (Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobil, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere)

Der Markt für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und Afrika wurde im Jahr 2022 auf 967,12 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 7.840,29 Millionen US-Dollar erreichen; von 2022 bis 2030 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 29,9 % erwartet.

Edge Computer Vision treibt KI im Markt für Computer Vision im Nahen Osten und Afrika voran

Traditionell waren Computer Vision und KI reine Cloud-Lösungen, da sie sich zur Erhöhung der Ressourcen leicht skalieren ließen und Rechenressourcen unbegrenzt verfügbar waren. Cloud- oder Web-Computer-Vision-Lösungen müssen alle Bilder in die Cloud hochladen, entweder direkt über eine Computer-Vision-API wie AWS Rekognition, Microsoft Image Recognition API (Azure Cognitive Services), Google Vision API oder Clarifai API. In unternehmenskritischen Anwendungsfällen ist das Entladen von Daten mit einem zentralisierten Cloud-Design im Allgemeinen aus technischen (Latenz, Konnektivität, Bandbreite, Redundanz) oder Datenschutzgründen (sensible Daten, Sicherheit, Legalität) oder weil es zu teuer ist (großer Maßstab, hohe Auflösung, Engpässe verursachen Kostenspitzen, Echtzeit) nicht möglich. Daher werden Edge-Computing-Konzepte verwendet, um die Grenzen der Cloud zu überwinden; die Cloud wird auf mehrere verbundene Edge-Geräte übertragen.

Edge AI, auch On-Device-ML oder Edge Intelligence genannt, verwendet das Internet der Dinge (IoT) und Edge Computing, um maschinelles Lernen aus der Cloud auf Edge-Geräte in gleicher Nähe zur Datenquelle, einschließlich Kameras, zu verlagern. Angesichts der enormen, immer noch exponentiell wachsenden Datenmenge, die am Rand generiert wird, muss AI Daten in Echtzeit verstehen und analysieren, ohne die Sicherheit und den Datenschutz visueller Daten zu beeinträchtigen. Edge Computing bietet einzigartige Vorteile, darunter mehr Sicherheit, Echtzeiteinblicke und schnellere Verarbeitung, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Computer-Vision-Anwendungen macht. Ein großer Vorteil von Edge Computer Vision ist die Möglichkeit, in Echtzeit zu arbeiten, wodurch es sich gut für Sicherheits-, Robotik- und Überwachungsanwendungen eignet. Daher wird erwartet, dass Edge Computer Vision ein Trend für den Markt für KI in der Computer Vision sein wird.

Marktübersicht für KI in der Computer Vision im Nahen Osten und in Afrika

Der Nahe Osten und Afrika (MEA) haben im letzten Jahrzehnt einen rasanten technologischen Wandel und Innovationen erlebt. Insbesondere KI bietet den Ländern im gesamten MEA enorme Möglichkeiten, das Wirtschaftswachstum anzukurbeln, öffentliche Dienste zu verbessern und gesellschaftliche Herausforderungen anzugehen. Die Einführung von KI ist jedoch bisher noch begrenzt. Insbesondere Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate und Katar haben sich stark für die Implementierung und Entwicklung von KI-Technologien eingesetzt. Unternehmen in diesen Ländern haben stark in neue Technologien investiert und werden von Regierungen als Verbrauchern dieser Technologien unterstützt. Verschiedene Unternehmen ergreifen Initiativen zur Entwicklung von KI-Technologien in der Region. So kündigte DaveAl im Oktober 2023 sein neues Vertriebsbüro in Dubai und seine strategische Expansion in Saudi-Arabien an. Dieser Schritt markiert einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg des Unternehmens, die KI-Industrie im MEA zu revolutionieren. Ebenso schloss sich Mark AB Capital im September 2023 mit der Regierung der Vereinigten Arabischen Emirate zusammen, um die Vereinigten Arabischen Emirate als erste KI-Nation der Welt zu etablieren. Diese Partnerschaft soll eine neue Ära technologischer Innovation und nachhaltiger Entwicklung in den Vereinigten Arabischen Emiraten einläuten. Daher wächst der Markt für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und in Afrika mit der zunehmenden Einführung von KI-Technologien erheblich.

Umsatz und Prognose des Marktes für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und in Afrika bis 2030 (in Mio. USD)

Segmentierung des Marktes für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und in Afrika

Der Markt für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und in Afrika ist nach Komponente, Endverbrauchsbranche und Land segmentiert. Basierend auf der Komponente ist der Markt für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und in Afrika in Software und Hardware unterteilt. Das Softwaresegment hatte 2022 einen größeren Marktanteil.

In Bezug auf die Endverbrauchsbranche ist der Markt für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und in Afrika in Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere unterteilt. Das Segment Sicherheit und Überwachung hatte 2022 den größten Marktanteil.

Nach Ländern ist der Markt für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und Afrika in Saudi-Arabien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Südafrika und den Rest des Nahen Ostens und Afrikas unterteilt. Die Vereinigten Arabischen Emirate dominierten den Marktanteil von KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und Afrika im Jahr 2022.

Advanced Micro Devices Inc, Cognex Corp, General Electric Co, Intel Corp, Microsoft Corp, Qualcomm Inc, Teledyne Technologies Inc, NVIDIA Corp und International Business Machines Corp sind einige der führenden Akteure auf dem Markt für KI im Bereich Computer Vision im Nahen Osten und Afrika.

Middle East & Africa AI in Computer Vision Strategic Insights

Strategic insights for Middle East & Africa AI in Computer Vision involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East & Africa AI in Computer Vision Report Scope

Middle East & Africa AI in Computer Vision Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa AI in Computer Vision refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.