Marktprognose für Anzeigenbetrugserkennungstools für den Nahen Osten und Afrika bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Typ (Website und Mobilgeräte) und Endbenutzer (E-Commerce, Reisen, Finanzen, Spiele und andere)

Der Markt für Tools zur Erkennung von Anzeigenbetrug im MEA wird voraussichtlich von 15,96 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 44,54 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen; Es wird geschätzt, dass sie von 2021 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 15,8 % wachsen wird.

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Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) hilft dank Selbstlernfähigkeiten bei der Bekämpfung der neuesten Arten von Werbebetrug. Das KI-gestützte Betrugserkennungssystem folgt einem ML-Algorithmus, der dem System hilft, aus verdächtigen Aktivitäten (Klicks, Anzeigenplatzierungen) zu lernen und Schutzebenen aufzubauen. Diese Art von System verbessert sich nicht nur und passt sich an die neuesten Arten von Werbebetrug an, sondern kann auch Muster in einem viel umfangreicheren Satz von Datenpunkten erkennen als herkömmliche Systeme. Im Durchschnitt kann ein auf KI (ML) basierendes Betrugserkennungssystem mehr als 80 Dimensionen gleichzeitig analysieren und selbst die ausgefeiltesten Anzeigenbetrugsfälle wie den Methbot-Anzeigenbetrug erkennen. Darüber hinaus hilft KI dabei, Betrugskosten und Zeit zu sparen. Darüber hinaus verkürzt KI laut Daten von Cap Gemini den Zeitraum für die Betrugsermittlung um 70 % und verbessert die Erkennungsgenauigkeit um 90 %. Auf diese Weise optimiert künstliche Intelligenz den Prozess der Betrugserkennung und -prävention. Darüber hinaus übernehmen mehrere Unternehmen wie Adjust GmbH, AppsFlyer Ltd. und Scalarr Inc. KI(ML)-basierte Technologien in ihrem System zur Erkennung von Anzeigenbetrug. Darüber hinaus suchen viele andere Unternehmen aufgrund ihrer zahlreichen Vorteile nach der Implementierung einer auf KI (ML) basierenden Betrugserkennungstechnologie, die wahrscheinlich das Marktwachstum in den kommenden Jahren beeinflussen wird.

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In der MEA verzeichnete Südafrika die höchste Zahl an COVID-19-Fällen, gefolgt von Saudi-Arabien und den Vereinigten Arabischen Emiraten. Mit der Zunahme der Internetnutzung während der Pandemie ist auch die Nachfrage nach digitaler Werbung in der Region stark gestiegen. Laut einer Umfrage von Deloitte erlebten 48 % der Teilnehmer im Jahr 2020 mehr Betrugsfälle als in den Vorjahren, und 35 % glauben, dass die Zahl seit Beginn der COVID-19-Pandemie zugenommen hat. Als Hauptursache für die Betrugsfälle wurde die Abhängigkeit von Technologie und Fernarbeit angesehen. Daher sind die Bewertung des Betrugsrisikos und betrugsbezogene Schulungen wesentliche Bestandteile einer Betrugspräventionsstrategie. Allerdings haben über zwei Drittel der Unternehmen im Nahen Osten im Laufe des Zeitraums Betrugsrisikobewertungen und Betrugsschulungen durchgeführt. Daher hat die COVID-19-Pandemie den Markt für Anzeigenbetrugserkennungstools in der MEA angekurbelt.

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Mit den neuen Funktionen und Mithilfe dieser Technologien können Anbieter neue Kunden gewinnen und ihre Präsenz in Schwellenmärkten ausbauen. Dieser Faktor dürfte den MEA-Markt für Anzeigenbetrugserkennungstools antreiben. Es wird erwartet, dass der MEA-Markt für Anzeigenbetrugserkennungstools im Prognosezeitraum mit einer guten jährlichen Wachstumsrate wachsen wird.

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MEA-Anzeigenbetrugserkennungstools

Marktumsatz und Prognose bis 2028 (in Millionen US-Dollar)

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MEA-Tools zur Erkennung von Anzeigenbetrug – Marktsegmentierung

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MEA-Markt für Anzeigenbetrugserkennungstools – nach Typ

• Website< /li>
• Mobilgeräte

MEA-Markt für Anzeigenbetrugserkennungstools – nach

Endbenutzer

• E-Commerce
• Reisen
• < span>Finanzen
• Gaming
• Andere

MEA-Markt für Anzeigenbetrugserkennungstools, nach Land

• Saudi-Arabien
• Südafrika
• VAE
• Rest von MEA

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MEA-Markt für Anzeigenbetrugserkennungstools – Erwähnte Unternehmen

• ADEX (Samoukale Enterprises Limited )
• Adjust GmbH
• AppsFlyer Ltd.
• FraudScore
• Interceptd (App Samurai Inc.)
• Singular Labs, Inc

Middle East and Africa Ad Fraud Detection Tools Strategic Insights

Strategic insights for Middle East and Africa Ad Fraud Detection Tools involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East and Africa Ad Fraud Detection Tools Report Scope

Middle East and Africa Ad Fraud Detection Tools Regional Insights

The regional scope of Middle East and Africa Ad Fraud Detection Tools refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.