Europa-Marktprognose für unbemanntes Verkehrsmanagement bis 2030 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse – nach Typ (persistente UTM und nicht persistente UTM), Komponente (Hardware und Software), Anwendung (Kommunikation, Navigation, Überwachung und Überwachung), und andere) und Endverwendung (Land- und Forstwirtschaft, Logistik und Transport, Überwachung und andere).

Der europäische Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement wird voraussichtlich von 258,16 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 988,75 Millionen US-Dollar im Jahr 2030 wachsen. Von 2022 bis 2030 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 18,3 % erwartet.

Die Integration von KI und ML wird im kommenden Jahr den europäischen Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement vorantreiben< /span>

UAVs und UAS gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit, unterschiedliche Technologien zu revolutionieren, an Aufmerksamkeit Unternehmen und Branchen. Mit der steigenden Zahl von UAVs und UAS gewinnt auch das auf künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basierende UTM an Bedeutung. Derzeit nutzen mehrere Unternehmen KI und ML zur Verbesserung ihrer Flugverkehrsmanagement-Lösungen (ATM), und es ist zu erwarten, dass dies auch bei UTM-Lösungen der Fall sein wird. Das aktuelle UTM-Framework unterstützt hauptsächlich Fernidentifikation, Betriebsplanung, Situationsbewusstsein sowie Fehlererkennung und -wiederherstellung. KI und ML können in all diesen Kategorien hilfreich sein, indem sie die Funktionsweise einer Drohne optimieren. Bei der Einsatzplanung können KI- und ML-Algorithmen durch eine bessere Flugbahnvorhersage, -klassifizierung und -optimierung für einen effizienten und sicheren Betrieb in feindlichen Umgebungen eingesetzt werden. Reinforcement Learning (RL) und Deep Neural Network (DNN) können zur Zielverfolgung, Waldbrandüberwachung oder zur Klassifizierung und Bergung eines defekten Fahrzeugs eingesetzt werden. Für die Situationserkennung können ML-Methoden auf der Basis von Convolutional Neural Network (CNN) Support Vector Machine (SVM) eingesetzt werden. CNN kann problemlos eine Windströmungskarte erstellen und sicherere Flugbahnen für das Fahrzeug bereitstellen. SVM kann zur Klassifizierung von Sichtlinienverbindungen (LoS) und Nicht-LoS-Verbindungen des Schiffs an verschiedenen Standorten und entlang verschiedener Flugrouten verwendet werden. ML-Algorithmen können zur Fehlererkennung, -bewertung und -klassifizierung sowie zur Fehlerbehebung verwendet werden. Solche Daten können in Kombination mit KI zukünftige Ausfallwahrscheinlichkeiten leicht vorhersagen und so dazu beitragen, diese zu minimieren. Die Anwendung von ML durch Data-Mining-Techniken kann eine bessere Fernidentifizierung und Datensicherheit ermöglichen. Aufgrund dieser Vorteile ist davon auszugehen, dass die meisten modernen UTM-Lösungen KI und ML für ein sichereres Verkehrsmanagement integrieren.

Europe Unmanned Überblick über den Markt für Verkehrsmanagement

Der europäische Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement wurde in Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien und Großbritannien kategorisiert der Rest Europas. Es wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Drohnen in der Handels-, Logistik- und Luftfahrtindustrie die Nachfrage nach unbemannten Verkehrsmanagementsystemen ankurbeln wird, was zum Marktwachstum beiträgt. Auch die Wachstumsaussichten der zukünftigen Luftmobilität mit einer signifikanten Verbreitung bei autonomen Luftfahrzeugen, Elektroflugzeugen, fliegenden Taxis und Lieferdrohnen machen den Bedarf an unbemanntem Verkehrsmanagement deutlich, was das Marktwachstum in Europa ankurbelt. Auch die zunehmende Bedeutung der Zustellung auf der letzten Meile ist bei Transportaktivitäten deutlich geworden, was die Nachfrage nach Lieferdrohnen und Elektroflugzeugen erhöht, was wiederum die Nachfrage nach unbemannten Verkehrsmanagementsystemen erhöht. Die langjährigen Frachtverlader integrieren oder modernisieren Technologien, um die Unterstützung auf der letzten Meile zu verbessern. Der Hauptschwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Zuverlässigkeit, der Verbesserung des Kundenerlebnisses, der Sicherheit des Verkehrs und der Steigerung der allgemeinen Wettbewerbsfähigkeit im Mobilitätsökosystem. Daher verstärken solche Faktoren die Nachfrage nach unbemannten Verkehrsmanagementsystemen, was das Marktwachstum weiter vorantreibt. Große Luft- und Raumfahrtunternehmen wie Honeywell und Rolls-Royce haben bereits Spezialeinheiten für urbane Luftmobilität eingerichtet, um Technologien wie Elektro- und Hybridsysteme sowie andere Möglichkeiten wie Antriebs- und autonome Flugsysteme für unbemannte Luftfahrzeuge zu erforschen. Die bevorstehende Entwicklung bei der Weiterentwicklung elektrischer vertikaler Start- und Landesysteme (eVTOL) und neuer Flugzeuge sowie wachsende Initiativen zur Verbesserung der städtischen Luftmobilität in europäischen Ländern treiben das Wachstum des Marktes für unbemanntes Verkehrsmanagement in Europa im Prognosezeitraum voran.

Umsatz und Prognose für den Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement in Europa bis 2030 (Mio. US-Dollar)

Marktsegmentierung für unbemanntes Verkehrsmanagement in Europa

Der europäische Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement ist in Typ, Komponente, Anwendung, Endverwendung und Land unterteilt.

Je nach Typ ist der europäische Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement in persistentes UTM und nicht persistentes UTM unterteilt. Im Jahr 2022 verzeichnete das persistente UTM-Segment einen größeren Anteil am europäischen Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement.

Basierend auf der Komponente, dem europäischen unbemannten Verkehrsmanagement Der Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement ist in Hardware und Software unterteilt. Im Jahr 2022 verzeichnete das Hardware-Segment einen größeren Anteil am europäischen Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement.

< span>Basierend auf der Anwendung ist der europäische Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement in Kommunikation, Navigation, Überwachung und Transport unterteilt. Überwachung und andere. Im Jahr 2022 verzeichnete das Kommunikationssegment den größten Anteil am europäischen Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement.

Basierend auf dem Endbenutzer, dem unbemannten Verkehrsmanagement in Europa Der Managementmarkt ist in Landwirtschaft und Landwirtschaft unterteilt. Forstwirtschaft, Logistik & Transport, Überwachung und andere. Im Jahr 2022 verzeichnete das Überwachungssegment den größten Anteil am europäischen Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement.

Basierend auf dem Land, das europäische unbemannte Verkehrsmanagement Der Markt ist in Frankreich, Deutschland, Großbritannien, Italien, Russland und das übrige Europa unterteilt. Im Jahr 2022 verzeichnete Deutschland den größten Anteil am europäischen Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement.

Airbus SE; Altitude Angel Ltd; Collins Aerospace; Frequentis AG; Leonardo SpA; Lockheed Martin Corp; Thales SA; und Unifly NV sind die führenden Unternehmen auf dem europäischen Markt für unbemanntes Verkehrsmanagement.

Europe Unmanned Traffic Management Strategic Insights

Strategic insights for Europe Unmanned Traffic Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Unmanned Traffic Management Report Scope

Europe Unmanned Traffic Management Regional Insights

The regional scope of Europe Unmanned Traffic Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.