No. of Pages: 111 | Report Code: TIPRE00012827 | Category: Technology, Media and Telecommunications
Markteinführung
Gegenwärtig erlebt die europäische Automobilindustrie eine erhebliche Integration verschiedener fortschrittlicher Technologien Technologien in Autos, um die Sicherheit und Effizienz der Insassen zu verbessern. Die Autohersteller nutzen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die Muster und Trends des Fahrers zu erkennen und die Sicherheit des Fahrzeugs zu verbessern. Beide Technologien sind bereit, ein wichtiger Bestandteil zukünftiger Fahrzeuge und der Automobilindustrie zu werden. Im Wettlauf um vernetzte Autos und selbstfahrende Fahrzeuge gewinnen prädiktive Fahrzeugtechnologien bei allen Fahrzeugtypen an Akzeptanz, was Fahrer und Passagieren einen bemerkenswerten Komfort bietet. Daher konzentrieren sich die Autohersteller auf die Einführung vernetzter Geräte und IoT in Fahrzeugen, die Sprachbefehle unterstützen. Die Integration von IoT in vernetzte Autos ist die nächste große digitale Entwicklung, die in der Automobilindustrie anhält. Diese Tatsache wird zu einer weiteren Revolution durch die Einführung autonomer Fahrzeuge führen. Die selbstfahrenden Autos/autonomen Fahrzeuge verfügen über ein Sensormanagementsystem, das die IoT-Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation ermöglicht und Wirklichkeit werden lässt. Die schnelle Entwicklung vernetzter Autos bietet Chancen sowohl für die Automobilindustrie als auch für Technologieunternehmen. Es wird erwartet, dass der oben beschriebene Faktor vernetzter Autos durch die Einführung eines prädiktiven Kollisionsvermeidungssystems, eines prädiktiven Wartungssystems und mehr zum Einsatz prädiktiver Technologie beitragen wird. Daher wird erwartet, dass die Massenintegration von KI und MI in der Automobilindustrie in den kommenden Jahren zu einer erheblichen Nachfrage nach prädiktiver Fahrzeugtechnologie führen wird, die den Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie voraussichtlich weiter vorantreiben wird.
Marktüberblick und Dynamik
Der Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie in Europa wird voraussichtlich ab US-Dollar wachsen 4,92 Mio. US-Dollar im Jahr 2019 auf 11,78 Mio. US-Dollar bis 2027; Es wird geschätzt, dass es von 2020 bis 2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 14,0 % wachsen wird. Die wichtigste Chance bei der Verfolgung im Bereich der vernetzten Autos ist das Datenmanagement. Die vernetzten Autos streamen riesige Datenmengen in die Cloud, und um umfangreiche Daten zu nutzen, wächst der Bedarf an prädiktiven Analysen und Datenanalysen. Vorausschauende Wartung, vorausschauende Kollisionsvermeidung, Automobilmarketing, Automobilmarketing und Datenmanagement für vernetzte Autos sind einige der wachsenden Konzepte, die für das Wachstum des Marktes verantwortlich sind. Dies stärkt das Wachstum des Marktes für prädiktive Fahrzeugtechnologie in Europa.
Werksschließungen aufgrund der COVID-19-Krise haben bisher zu Produktionsausfällen von 1.465.415 Kraftfahrzeugen geführt pro Erklärung veröffentlicht von der Europe Automobile Manufacturers’ Verband (ACEA). Darüber hinaus hat Marelli die vorübergehende Schließung seiner Produktionsaktivitäten in den meisten europäischen Werken verlängert. Bridgestone EMIA arbeitet außerdem daran, die Produktion in seinem europäischen Produktionsnetzwerk entweder vorübergehend zu schließen oder zu reduzieren.
Wichtige Marktsegmente
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In Bezug auf die Hardware hatte das ADS im Jahr 2019 den größten Anteil am europäischen Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie. In Bezug auf den Fahrzeugtyp hatte das Passagiersegment einen größeren Marktanteil der Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie im Jahr 2019. Darüber hinaus hatte das Sicherheitssegment im Jahr 2019 je nach Anwendung einen größeren Marktanteil.
Wichtige Quellen und aufgeführte Unternehmen
Einige wichtige primäre und sekundäre Quellen, auf die bei der Erstellung dieses Berichts über den europäischen Markt für prädiktive Fahrzeugtechnologie verwiesen wird, sind jährliche Unternehmenswebsites Berichte, Finanzberichte, nationale Regierungsdokumente und statistische Datenbanken. Die wichtigsten im Bericht aufgeführten Unternehmen sind unter anderem AISIN SEIKI Co.Ltd., Aptiv PLC, Continental AG, HELLA GmbH und Co. KGaA, NXP SEMICONDUCTORS NV, Robert Bosch GmbH, Traffilog LTD, Visteon Corporation und ZF Friedrichshafen AG.
Bericht über Kaufgründe
PRÄDIKTIVE FAHRZEUGTECHNOLOGIE-MARKTSEGMENTIERUNG IN EUROPA
Nach Hardware
Nach Fahrzeugtyp
Von
Anwendung
Nach Land
Unternehmensprofile
Strategic insights for Europe Predictive Vehicle Technology involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.
| Report Attribute | Details |
|---|---|
| Market size in 2019 | US$ 4.92 Million |
| Market Size by 2027 | US$ 11.78 Million |
| Global CAGR (2020 - 2027) | 14.0% |
| Historical Data | 2017-2018 |
| Forecast period | 2020-2027 |
| Segments Covered |
By Hardware
|
| Regions and Countries Covered | Europa
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| Market leaders and key company profiles |
The regional scope of Europe Predictive Vehicle Technology refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.
The Europe Predictive Vehicle Technology Market is valued at US$ 4.92 Million in 2019, it is projected to reach US$ 11.78 Million by 2027.
As per our report Europe Predictive Vehicle Technology Market, the market size is valued at US$ 4.92 Million in 2019, projecting it to reach US$ 11.78 Million by 2027. This translates to a CAGR of approximately 14.0% during the forecast period.
The Europe Predictive Vehicle Technology Market report typically cover these key segments-
The historic period, base year, and forecast period can vary slightly depending on the specific market research report. However, for the Europe Predictive Vehicle Technology Market report:
The Europe Predictive Vehicle Technology Market is populated by several key players, each contributing to its growth and innovation. Some of the major players include:
The Europe Predictive Vehicle Technology Market report is valuable for diverse stakeholders, including:
Essentially, anyone involved in or considering involvement in the Europe Predictive Vehicle Technology Market value chain can benefit from the information contained in a comprehensive market report.
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