Europa Predictive Analytics-Marktprognose bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse – nach Komponente [Lösung (Risikoanalyse, Marketinganalyse, Vertriebsanalyse, Kundenanalyse und andere) und Service], Bereitstellungsmodus (vor Ort). und Cloud-basiert), Organisationsgröße [Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen] und Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Energie und Versorgung, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung und andere) Â Â

Der Predictive Analytics-Markt in Europa wird voraussichtlich von 3.717,82 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 10.784,01 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen. Es wird geschätzt, dass er von 2022 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,4 % wächst.

 

Steigerung der Nutzung von Predictive Analytics-Tools

Predictive-Analytics-Tools nutzen Daten, um Benutzern einen Blick in die Zukunft zu ermöglichen. Es gibt die Wahrscheinlichkeiten der möglichen Ergebnisse an. Die Kenntnis dieser Wahrscheinlichkeiten kann den Benutzern bei der Planung vieler Aspekte ihres Geschäfts helfen. Predictive Analytics ist Teil einer größeren Gruppe von Datenanalysen. Zu den weiteren Aspekten der Datenanalyse gehört die deskriptive Analyse, die Benutzern hilft, zu verstehen, was ihre Daten darstellen. Diagnostische Analysen identifizieren die Ursachen des Geschehens. Prescriptive Analytics ist näher an Predictive Analytics. Es bietet Benutzern praktische Ratschläge, um bessere Entscheidungen zu treffen. Die prädiktive Modellierung ist der technischste Aspekt der prädiktiven Analyse. Datenanalysten führen Modellierungen mit Statistiken und anderen historischen Daten durch. Das Modell schätzt dann die Wahrscheinlichkeit unterschiedlicher Ergebnisse. Im E-Commerce können prädiktive Modellierungstools bei der Analyse von Kundendaten helfen. Es kann die Wahrscheinlichkeit vorhersagen, wie viele Menschen ein bestimmtes Produkt kaufen können. Es kann auch den ROI gezielter Marketingkampagnen vorhersagen. Einige SaaS erfassen möglicherweise Daten direkt von Online-Shops, beispielsweise Amazon Marketplace. Social-Media-Marketing profitiert von diesen Predictive-Analytics-Tools. Sie helfen Benutzern bei der Planung, welche Art von Inhalten sie veröffentlichen möchten. Diese Tools teilen dem Benutzer auch die beste Zeit und den besten Tag zum Posten mit. Die Fertigung benötigt prädiktive Analysen, um in vielerlei Hinsicht zu helfen, einschließlich Lagerbestand, Lieferketten und Personaleinstellung. Transportplanung und -ausführung werden mit Predictive-Analytics-Tools effizienter durchgeführt. SAP ist beispielsweise ein führendes multinationales Softwareunternehmen. Predictive Analytics war eine der führenden Datenanalyseplattformen in der Region. Jetzt wird die Software schrittweise in die größere Cloud Analytics-Plattform von SAP integriert, die mehr BI leistet als SAP Predictive Analytics. SAP Analytics Cloud basiert auf KI, um die Geschäftsplanung und -prognose zu verbessern. Es funktioniert auf allen Geräten. Diese Analyseplattform kann problemlos auf Unternehmen jeder Größe erweitert werden. Dies führt zu einer zunehmenden Nutzung von Predictive-Analytics-Tools für das Wachstum des Predictive-Analytics-Marktes.

Marktüberblick

Der europäische Markt für prädiktive Analysen ist weiter in Deutschland, Frankreich, Russland, das Vereinigte Königreich, Italien und den Rest Europas unterteilt. Die zunehmende Einführung von Big-Data-Analyselösungen durch verschiedene Organisationen, um bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen, trägt zum Wachstum des Predictive-Analytics-Marktes in dieser Region bei. Diese Lösungen helfen ihnen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, indem sie zeitnahe Informationen analysieren und darauf reagieren. Darüber hinaus begünstigt die wachsende Nachfrage von KMU nach cloudbasierter Big-Data-Analysesoftware das Wachstum des Predictive-Analytics-Marktes in Europa. Allerdings dürften die hohen Umsetzungskosten und der Fachkräftemangel das Wachstum des Marktes in Europa behindern. Im Gegenteil, der wachsende Bedarf, nützlichere Informationen für die Geschäftsplanung zu sammeln, und neue Trends wie Social-Media-Analysen dürften in Zukunft günstige Chancen für die Marktexpansion in Europa bieten.

Umsatz und Prognose des Marktes für prädiktive Analysen in Europa bis 2028 (Mio. US-Dollar)

Marktsegmentierung für prädiktive Analysen in Europa

Der europäische Markt für prädiktive Analysen ist in Komponenten, Bereitstellungsmodus und Organisationsgröße, Branche und Land.

• Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Service segmentiert. Je nach Lösung ist der Markt in Risikoanalysen, Marketinganalysen, Vertriebsanalysen, Kundenanalysen und andere unterteilt. Das Lösungssegment verzeichnete im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt in On-Premise und Cloud-basiert unterteilt. Das On-Premise-Segment hatte im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.
• Basierend auf der Organisationsgröße wird der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2022 den größeren Marktanteil. 
• Basierend auf der Branchenvertikale ist der Markt in IT & Telekommunikation, BFSI, Energie & Versorgungsunternehmen, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung und andere. Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Je nach Land ist der Markt in Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Russland und das übrige Europa unterteilt . Großbritannien dominierte den Marktanteil im Jahr 2022.

IBM Corporation; Microsoft Corporation ; Oracle Corporation; SAP SE; Google LLC; SAS Institute Inc.; Salesforce.com, Inc.; Amazon Web Services; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE); und NTT DATA Corporation sind die führenden Unternehmen auf dem Predictive Analytics-Markt in der Region.  

Europe Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Europe Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Predictive Analytics Report Scope

Europe Predictive Analytics Regional Insights

The regional scope of Europe Predictive Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.