Prognose für den europäischen GPU-Datenbankmarkt bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Komponente (Tool und Service), Bereitstellung (vor Ort und Cloud-basiert), Anwendung (Betrugserkennung und -prävention, Governance-Risiko und Compliance (GRC), Kundenerfahrung Management, vorausschauende Wartung, Lieferkettenmanagement, Threat Intelligence und andere) und Branchenvertikale (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Regierung und Verteidigung und andere)

Der GPU-Datenbankmarkt in Europa wird voraussichtlich von 109,44 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 316,82 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen. Es wird geschätzt, dass er mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,4 % wächst. von 2022 bis 2028.

Verfügbarkeit von Open-Source-Lösungen und wachsende Anwendungsbereiche

Die Der wachsende Trend zur Einführung von Open-Source-GPU-Datenbanklösungen, die Flexibilität, hohe Qualität, erheblich geringere Kosten und verbesserte Sicherheit für Analyseanwendungen bieten, treibt das Marktwachstum im Prognosezeitraum schneller voran. Die Einführung spezifischer GPU-Lösungen, die eine hohe Q-Leistung für die Datenverarbeitung in einem bestimmten vertikalen Bereich ermöglichen, bietet potenzielle Möglichkeiten für die Einführung von Datenbanklösungen. Um die Ausführung von KI- und ML-Workloads für Unternehmensanwendungsfälle zu ermöglichen, hat Nvidia Version 2.1 seiner AI Enterprise-Software-Suite veröffentlicht. Im August 2021 wurde Nvidia AI Enterprise als Sammlung unterstützter KI- und ML-Lösungen, die auf Nvidia-Hardware gut funktionieren, allgemein zugänglich. Somit kurbelt die durch Nvidia AI Enterprise 2.1 verstärkte Unterstützung für Open Source das Marktwachstum weiter an. Der zunehmende Einsatz von GPU-Datenbanken in verschiedenen Anwendungen treibt den Markt an. Im Februar 2019 führte Uber beispielsweise AresDB ein, eine Open-Source-Echtzeit-Analyse-Engine, die eine unkonventionelle Energiequelle, Grafikprozessoren (GPUs), nutzt, um den wachsenden Anforderungen an Analysen in großem Maßstab gerecht zu werden und gleichzeitig zu vereinheitlichen, zu vereinfachen und zu verbessern Die bestehenden Lösungen von Uber. Außerdem gab Cloudera, ein Cloud-Unternehmen für Unternehmensdaten, im April 2021 bekannt, dass Cloudera Data Platform (CDP) RAPIDS Accelerator in Apache Spark 3.0 integrieren wird. Daher treibt eine solche wachsende Akzeptanz in verschiedenen Anwendungen den Markt an.

Marktüberblick

Laut einem aktuellen Bericht Laut The Paypers wuchs der E-Commerce in ganz Europa um 10 % von 757 Milliarden US-Dollar im Zeitraum 2019–2020 auf 844 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Darüber hinaus wird in dem Bericht behauptet, dass Westeuropa im Jahr 2020 mit 64 % des Gesamtumsatzes den größten Umsatz verzeichnete , während Südeuropa 16 % ausmachte. Regionen mit den höchsten Umsatzwachstumsraten von 2019 bis 2020 waren Osteuropa (36 %), Mitteleuropa (28 %) und Südeuropa (24 %). Daher dürfte die wachsende E-Commerce-Branche die Einführung von GPU-Tools in Europa vorantreiben, da E-Commerce und die Verwaltung des Kundenerlebnisses von den Online-Erlebnissen der Menschen beeinflusst werden, die von Anfang an eine Website oder Produktseite finden und besuchen Vom Bestellvorgang bis zur Bestätigungs-E-Mail nach dem Kauf im Posteingang. Das Kundenerlebnis ist zu einem integralen Bestandteil der Geschäftsstrategie in der Telekommunikationsbranche geworden. Eine gute Kundenerfahrung hilft Unternehmen, ihre Marke zu verbessern, Kundentreue zu gewinnen und die Kundenabwanderung zu reduzieren, was sich direkt auf den Umsatz auswirkt. Das Wachstum der digitalen Technologie hat dazu geführt, dass Kunden ein nahtloses Erlebnis fordern und gleichzeitig über mehrere Kanäle oder Touchpoints interagieren. Technologische Fortschritte in der Cloud- und Big-Data-Analyse durch GPU-basierte Frameworks verbessern End-to-End-Kundenerlebnisprozesse. Es wird erwartet, dass alle oben genannten Faktoren den GPU-Datenbankmarkt in Europa im Prognosezeitraum ankurbeln werden.

 Umsatz und Prognose für den GPU-Datenbankmarkt in Europa bis 2028 (Mio. US-Dollar)

Marktsegmentierung für GPU-Datenbanken in Europa

Der europäische Markt für GPU-Datenbanken ist in Komponenten, Bereitstellung, Anwendung, Branche und Land unterteilt. Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Werkzeug- und Dienstleistungssegmente unterteilt. Das Tool-Segment verzeichnete im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.

• Basierend auf der Bereitstellung wird der europäische Markt für GPU-Datenbanken segmentiert cloudbasiert und vor Ort. Das On-Premise-Segment verzeichnete im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.
• Je nach Anwendung ist der europäische Markt für GPU-Datenbanken in Betrugserkennung und -prävention, Governance-Risiko und mehr unterteilt ; Compliance (GRC), Customer Experience Management, Predictive Maintenance, Supply Chain Management, Threat Intelligence und andere. Das Segment Customer Experience Management verzeichnete im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Basierend auf der Branche ist der vertikale Branchenmarkt Europa in BFSI, IT und Telekommunikation sowie Einzelhandel unterteilt &Ampere; E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport & Logistik, Regierung & Verteidigung und andere. Die IT & Das Telekommunikationssegment verzeichnete im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Je nach Land ist der Markt in Frankreich, Deutschland, Italien, Großbritannien, Russland und das übrige Europa unterteilt . Deutschland dominierte den Marktanteil im Jahr 2022.

Brytlyt; H2O.ai; Jedox; Nvidia Corporation; und SQream Technologies sind die führenden Unternehmen auf dem GPU-Datenbankmarkt in der Region.   

Europe GPU Database Strategic Insights

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Europe GPU Database Report Scope

Europe GPU Database Regional Insights

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