Marktgröße und Prognose für Big Data Analytics in Europa (2021 – 2031), Berichtsabdeckung für regionale Anteile, Trends und Wachstumschancenanalysen: Nach Komponente (Software und Dienste), Bereitstellung (Cloud und vor Ort), Anwendung (Kundenanalyse, Lieferkettenanalyse, Marketinganalyse, Preisanalyse, Personalanalyse und andere), Endbenutzerbranche (IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und andere) und Geografie

Der europäische Markt für Big Data Analytics soll von 75,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 219,76 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen, was einer geschätzten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,3 % zwischen 2023 und 2031 entspricht.

Nach Ländern ist der europäische Markt für Big Data Analytics in Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Italien, Russland und den Rest von Europa unterteilt. Im Jahr 2023 verzeichnet Großbritannien ein starkes Wachstum. Vier große US-Unternehmen gaben im Oktober 2024 Pläne bekannt, 6,3 Milliarden Pfund (78,3 Milliarden US-Dollar) in die britische Dateninfrastruktur zu investieren. Diese auf dem International Investment Summit gemachte Ankündigung wurde vom Technologieminister als „Vertrauensbeweis“ für die britische Strategie begrüßt, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ und CoreWeave sind einige der Unternehmen, die erhebliche Investitionen tätigen. Insgesamt wurden seit dem Amtsantritt der aktuellen Regierung über 25 Milliarden Pfund (31,1 Milliarden US-Dollar) in britische Rechenzentren investiert. Diese neuen Einrichtungen werden die Rechenleistung und Datenspeicherkapazitäten des Landes erheblich verbessern, was für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-basierten Technologien der nächsten Generation von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus unterstreicht diese erhebliche Investition das schnelle Wachstum des Marktes für Big Data-Analysen in Großbritannien, der weiter wächst, da Unternehmen zunehmend den Bedarf an einer robusten Dateninfrastruktur erkennen. Mit diesen neuen Rechenzentren positioniert sich Großbritannien als wichtiger Akteur in der globalen Datenwirtschaft und bietet die notwendigen Ressourcen, um die wachsende Nachfrage nach datengesteuerten Lösungen, KI und maschinellem Lernen zu unterstützen. Da der Bedarf an fortschrittlicher Datenanalyse in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung weiter steigt, ist der Ausbau der britischen Dateninfrastruktur von entscheidender Bedeutung, um Innovationen zu fördern und im digitalen Zeitalter einen Wettbewerbsvorteil zu behalten. Dieser Investitionszufluss stärkt die Position Großbritanniens als Datendrehscheibe und treibt die umfassenderen Initiativen des Landes zur digitalen Transformation voran.

Die Analyse des europäischen Big Data Analytics-Marktes wurde unter Berücksichtigung der folgenden Segmente durchgeführt: Komponente, Anwendung und Endverbrauchsindustrie.

In Bezug auf die Komponente ist der Markt in Software und Dienste unterteilt. Big Data Analytics-Software wird in verschiedenen Branchen häufig verwendet, um das Potenzial riesiger Datensätze für eine verbesserte Entscheidungsfindung und Betriebseffizienz zu nutzen. Diese Software bietet Einblicke in große Datensätze, die aus Big Data-Clustern gesammelt werden. Die Software hilft Geschäftsbenutzern, Muster, Datentrends und Anomalien zu erkennen und die Informationen in verständliche Datenvisualisierungen, Berichte und Dashboards zu synthetisieren. Big Data Analytics-Software wird häufig in Unternehmen verwendet, die Hadoop in Verbindung mit Big Data-Verarbeitungs- und -Verteilungssoftware ausführen, um Daten zu sammeln und zu speichern. Darüber hinaus lassen sich diese Big Data Analytics-Produkte normalerweise in Data Warehouse-Software integrieren – den zentralen Speicherknoten für die integrierten Daten eines Unternehmens. Darüber hinaus ermöglicht sie Unternehmen, große Datenmengen aufzunehmen, zu integrieren und vorzubereiten. Infolgedessen können Unternehmen alle Unternehmensdatenquellen in eine einzige Plattform integrieren, um die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu erleichtern, Unternehmensdaten anzuzeigen und zu verstehen, datengesteuerte Entscheidungsfindung zur Geschäftsoptimierung zu fördern und neue Erkenntnisse zu gewinnen, die das Endergebnis verbessern können.

Darüber hinaus treiben Faktoren wie die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und die zunehmende Nutzung und Investition in Cloud Computing das Wachstum des europäischen Marktes für Big Data Analytics voran. Auch die zunehmende Implementierung von GenAI und RAG dürfte in den kommenden Jahren neue Trends auf dem europäischen Markt für Big Data Analytics mit sich bringen.

Basierend auf der Bereitstellung ist der europäische Markt für Big Data Analytics in Cloud und On-Premises segmentiert. Die Nachfrage nach schnellerer und effektiverer Big Data-Verarbeitung wächst, was zu einer zunehmenden Nutzung von Cloud Computing und Apache Spark führt. Cloud Computing hat verschiedene Vorteile gegenüber On-Premise-Lösungen (z. B. Hadoop) und ist daher eine attraktive Alternative für die Big Data-Verarbeitung. Die Cloud-Bereitstellung hat verschiedene Vorteile, z. B. können Cloud-Dienste je nach Bedarf problemlos hoch- oder herunterskaliert werden. Die Cloud-Bereitstellung hilft dabei, die Speicher- und Verarbeitungsanforderungen von Big Data zu erfüllen. Außerdem zahlen Benutzer nur für die Ressourcen, die sie verbrauchen, da die Dienste über mehrere Standorte verteilt sind. Darüber hinaus können Latenz und Netzwerkverzögerung durch die Cloud-Bereitstellung reduziert werden, was die Leistung von Big-Data-Anwendungen weiter verbessert. Darüber hinaus bieten Cloud-Plattformen Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz, sodass Unternehmen die Komplexität von Big Data bewältigen können, ohne in eine teure Infrastruktur vor Ort investieren zu müssen.

Amazon Web Services Inc., FICO, Hewlett Packard Enterprise Co, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Oracle Corp, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc. und Teradata Corp gehören zu den wichtigsten Akteuren, die im Bericht zum europäischen Big-Data-Analysemarkt vorgestellt werden.

Die Prognose des europäischen Big-Data-Analysemarkts wird auf der Grundlage verschiedener sekundärer und primärer Forschungsergebnisse wie wichtiger Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken geschätzt. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung unter Verwendung interner und externer Quellen durchgeführt, um qualitative und quantitative Informationen zum Wachstum des europäischen Big-Data-Analysemarkts zu erhalten. Der Prozess hilft auch dabei, einen Überblick und eine Prognose des Marktes in Bezug auf alle Marktsegmente zu erhalten. Darüber hinaus wurden mehrere Primärinterviews mit Branchenteilnehmern durchgeführt, um die Daten zu validieren und analytische Erkenntnisse zu gewinnen. An diesem Prozess sind Branchenexperten wie Vizepräsidenten, Geschäftsentwicklungsmanager, Marktintelligenzmanager und nationale Vertriebsmanager sowie externe Berater wie Bewertungsexperten, Forschungsanalysten und wichtige Meinungsführer beteiligt, die auf den europäischen Markt für Big Data Analytics spezialisiert sind.

Europe Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Europe Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe Big Data Analytics Report Scope

Europe Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of Europe Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.