Europa-Chipmarkt für künstliche Intelligenz (KI) bis 2027 – regionale Analyse und Prognosen nach Segmenten (Rechenzentrum, Edge); Typ (CPU, GPU, ASIC, FPGA und andere); und Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel, IT und Telekommunikation, Automobil und Transport, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung und andere)

Es wird erwartet, dass der Markt für KI-Chips in Europa von 1,25 Mrd.

Die erheblichen Investitionen in Start-ups für künstliche Intelligenz-Chips kurbeln das Wachstum des KI-Chip-Marktes an . Die Erkenntnisse über das Verbraucherverhalten in Echtzeit und die gesteigerte betriebliche Effizienz treiben auch die branchenübergreifende Einführung von KI voran. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Integration von KI-Chips in Edge-Geräte das Wachstum des KI-Chip-Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird. Alle wichtigen Branchen auf der ganzen Welt sind vertreten, darunter BFSI, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Automobil & Transport, Gesundheitswesen, Medien & Unterhaltung, Fertigung, Regierung sowie Energie & Die Energiewirtschaft setzt auf disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz, IoT, Big Data und Predictive Analytics und andere und investiert in diese. Diese Einführung wird durch die erfolgreichen Anwendungsfälle von KI vorangetrieben, die zu einer höheren betrieblichen Effizienz, besseren Verkaufserlösen und einem verbesserten Kundenerlebnis führten. Die Natur der Wirtschaft wird immer wettbewerbsintensiver und um effizient zu konkurrieren, sind Unternehmen heutzutage auf nützliche Informationen und Geschäftsanalysen angewiesen. Traditionell wurden Geschäftsanalysetools verwendet, um Umsätze anhand der Daten zu Ereignissen zu prognostizieren, die eine Woche oder einen Monat zurückliegen. Mit dem Aufkommen der Technologie der künstlichen Intelligenz haben Unternehmen eine enorme Chance, KI in verschiedenen Prozessen einzusetzen, um das Geschäftsumfeld und die Kunden besser zu verstehen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, die Servicequalität und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Das vertikale BFSI-Branchensegment von Der KI-Chip-Markt führte den europäischen Markt mit maximalem Anteil an und wird voraussichtlich seine Dominanz im Prognosezeitraum fortsetzen. Im heutigen Wettbewerbsumfeld ist die Technologie der künstlichen Intelligenz in vielen Anwendungen des BFSI-Ökosystems zu einem entscheidenden Aspekt geworden, von der Kreditgenehmigung über die Vermögensverwaltung bis hin zur Risikobewertung. Darüber hinaus stehen BFSI-Institutionen einem dynamischen und herausfordernden Umfeld mit einer starken Konkurrenz durch spezialisierte Fin-Tech-Unternehmen gegenüber. Eine hohe Tiefe der prädiktiven Analyse, die die analytischen Fähigkeiten in den Bereichen Risikomanagement und Compliance verbessern kann, treibt das Wachstum der KI in der BFSI-Branche voran.

Deutschland dominierte den KI-Chip-Markt im Jahr 2018 und wird seine Dominanz auf dem Markt im gesamten europäischen Raum voraussichtlich auch im Prognosezeitraum fortsetzen. Deutschland gehört zu den Ländern, die kontinuierlich fortschrittliche und bahnbrechende Technologien wie KI, ML und IoT einführen und in diese investieren. Derzeit gehört das Land zu den fünf größten Provinzen in einem EU-Mitgliedsstaat. Darüber hinaus hat das Land auch gute Leistungen bei der Implementierung von KI in verschiedenen Branchen gezeigt. Damit sichert sich das Land eine herausragende Stellung im KI-Chip-Markt. Die folgende Abbildung zeigt den Umsatzanteil des übrigen Europas am KI-Chip-Markt im Prognosezeitraum:

SEGMENTIERUNG DES AI-CHIP-MARKTS IN EUROPA

Nach Segment

Nach Typ

• CPU
• GPU
• ASIC
• FPGA
• Andere

Nach Branche

• BFSI
• Einzelhandel
< li>IT & Telekommunikation
• Automobil & Transport
• Gesundheitswesen
• Medien & Unterhaltung
• Andere

Nach Land

• Deutschland
• Frankreich
• Italien
< li>Großbritannien
• Russland
• Restliches Europa

Markt für KI-Chips – Erwähnte Unternehmen

• Advanced Micro Devices, Inc.
• Alphabet Inc. (Google)
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• IBM Corporation< /span>
• Intel Corporation
• Micron Technology, Inc.
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Incorporated
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Xilinx, Inc.

Europe Artificial Intelligence (AI) Chip Strategic Insights

Strategic insights for Europe Artificial Intelligence (AI) Chip involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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Europe Artificial Intelligence (AI) Chip Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2018	US$ 1.25 Billion
Market Size by 2027	US$ 16.04 Billion
Global CAGR (2019 - 2027)	33.0%
Historical Data	2016-2017
Forecast period	2019-2027
Segments Covered	By Segment Rechenzentrum Edge By Typ CPU GPU ASIC FPGA By Branchenvertikale BFSI Einzelhandel IT und Telekommunikation Automobil und Transport Gesundheitswesen Medien und Unterhaltung
Regions and Countries Covered	Europa Großbritannien Deutschland Frankreich Russland Italien Rest von Europa
Market leaders and key company profiles	Advanced Micro Devices, Inc. Alphabet Inc. (Google) Huawei Technologies Co., Ltd. IBM Corporation Intel Corporation Micron Technology, Inc. NVIDIA Corporation Qualcomm Incorporated Samsung Electronics Co., Ltd. Xilinx, Inc.

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Europe Artificial Intelligence (AI) Chip Regional Insights

The regional scope of Europe Artificial Intelligence (AI) Chip refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.

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Identical Market Reports with other Region/Countries

• Asia Pacific Artificial Intelligence (AI) Chip Market
• North America Artificial Intelligence (AI) Chip Market