Europäische Marktprognose für KI in der Computervision bis 2030 – Regionale Analyse – nach Komponente (Software und Hardware) und Endverbrauchsbranche (Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere)

Der europäische Markt für KI im Bereich Computer Vision wurde im Jahr 2022 auf 4.116,09 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 37.395,38 Millionen US-Dollar erreichen; es wird geschätzt, dass er von 2022 bis 2030 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 31,8 % verzeichnet.

Zunehmende Anwendungen im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und im Einzelhandel treiben den europäischen Markt für KI im Bereich Computer Vision an

Die Anwendungen von KI im Bereich Computer Vision nehmen in verschiedenen Branchen zu, wie etwa im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und im Einzelhandel. Das Gesundheitswesen ist eine der führenden Branchen, in denen Computer Vision-Technologie angewendet wird. Die medizinische Bildanalyse erstellt eine Visualisierung von Organen und Geweben, um medizinischem Fachpersonal zu helfen, schnelle und genaue Diagnosen zu stellen, was zu besseren Behandlungsergebnissen und einer längeren Lebenserwartung führt. Zum Beispiel Tumorerkennung durch Analyse von Muttermalen und Hautläsionen, automatische Röntgenanalyse und Symptomerkennung aus MRT-Scans. Außerdem können KI-Algorithmen medizinischem Fachpersonal helfen, verschiedene Bilddokumente wie Röntgen- und Magnetresonanzbilder zu analysieren, um Anomalien und Probleme zu erkennen und bei besseren Diagnosen zu helfen. Beispielsweise werden Computervisionen mit großen Datensätzen trainiert, um Probleme in Mammogrammen zu erkennen, die Brustkrebs erkennen können.

Außerdem wird die Landwirtschaft traditionell nicht mit Spitzentechnologie in Verbindung gebracht. Veraltete Methoden und Werkzeuge werden jedoch weltweit langsam aus den Ackerflächen verbannt. Heute nutzen Landwirte Computervision, um die landwirtschaftliche Produktivität zu steigern. Auf Agrartechnologie spezialisierte Unternehmen entwickeln fortschrittliche Computervision- und künstliche Intelligenzmodelle für Aussaat- und Erntezwecke. Diese Lösungen sind auch zum Jäten, Erkennen des Pflanzenzustands und für erweiterte Wetteranalysen nützlich. Computervision hat zahlreiche bestehende und zukünftige Anwendungen in der Landwirtschaft, darunter die drohnenbasierte Ernteüberwachung, das automatische Versprühen von Pestiziden, die Ertragsverfolgung sowie die intelligente Sortierung und Klassifizierung von Ernten. Diese KI-gestützten Lösungen scannen die Form, Farbe und Textur der Ernten für weitere Analysen.

Während interaktionsfreie Einkaufserlebnisse immer die unvermeidliche Zukunft waren, hat die COVID-19-Pandemie sicherlich dazu beigetragen, die Einführung von Computervision-Anwendungen im Einzelhandel zu beschleunigen. Heute erforschen Technologiegiganten wie Amazon aktiv, wie der Einzelhandel mithilfe von KI-Vision revolutioniert werden kann, um Kunden das „Mitnehmen und Gehen“ zu ermöglichen. Einzelhandelsgeschäfte nutzen bereits Computer-Vision-Lösungen, um die Aktivitäten der Kunden zu überwachen und so die Verlustprävention unaufdringlich und kundenfreundlich zu gestalten. Computer-Vision wird auch verwendet, um die Stimmung der Kunden zu analysieren und Werbung zu personalisieren. Darüber hinaus werden KI-gesteuerte Vision-Lösungen verwendet, um den ROI durch Kundenbindungsprogramme, Bestandsverfolgung und die Bewertung von Produktplatzierungsstrategien zu maximieren. Daher treiben zunehmende Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Einzelhandel den Markt an.

Europa: KI in der Computer-Vision-Marktübersicht

Industrie 4.0 wächst in Europa erheblich. Digitale Innovationen verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Produkte und damit verbundene Dienstleistungen entwerfen, produzieren, vermarkten und daraus Wert generieren. Fortschritte in Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI), Cloud-Computing, 5G, Internet der Dinge (IoT), Robotik und Datenanalyse verändern Prozesse, Produkte und Geschäftsmodelle und ordnen letztlich die globalen Wertschöpfungsketten in allen Sektoren in Europa neu. Um ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten, müssen europäische Unternehmen aller Branchen die Digitalisierung voll und ganz annehmen, indem sie nicht nur die neuesten digitalen Technologien optimal nutzen, sondern auch digitale Innovationen als wichtige Elemente ihrer Entwicklungsstrategien integrieren. Die zunehmende Implementierung von Industrie 4.0 fördert daher das Marktwachstum.

Umsatz und Prognose des europäischen Marktes für KI in der Computervision bis 2030 (in Millionen US-Dollar)

Segmentierung des europäischen Marktes für KI in der Computervision

Der europäische Markt für KI in der Computervision ist nach Komponente, Endverbrauchsbranche und Land segmentiert. Basierend auf der Komponente ist der europäische Markt für KI in der Computervision in Software und Hardware unterteilt. Das Softwaresegment hatte 2022 einen größeren Marktanteil.

In Bezug auf die Endverbrauchsbranche ist der europäische Markt für KI in der Computervision in Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobilindustrie, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere unterteilt. Das Segment Sicherheit und Überwachung hatte 2022 den größten Marktanteil.

Nach Ländern ist der europäische Markt für KI im Bereich Computer Vision in Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Russland und den Rest Europas unterteilt. Deutschland dominierte 2022 den europäischen Markt für KI im Bereich Computer Vision.

Advanced Micro Devices Inc, Cognex Corp, General Electric Co, Intel Corp, Microsoft Corp, Qualcomm Inc, Teledyne Technologies Inc, NVIDIA Corp, BASLER AG und International Business Machines Corp sind einige der führenden Akteure auf dem europäischen Markt für KI im Bereich Computer Vision.

Europe AI in Computer Vision Strategic Insights

Strategic insights for Europe AI in Computer Vision involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe AI in Computer Vision Report Scope

Europe AI in Computer Vision Regional Insights

The regional scope of Europe AI in Computer Vision refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.