Prognose des europäischen Marktes für KI-Datenmanagement bis 2031 – Regionale Analyse – nach Angebot (Lösung und Service), Bereitstellung (vor Ort und in der Cloud), Technologie [Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und Context Awareness Computing] und Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, öffentliche Verwaltung und andere)

Der europäische Markt für KI-Datenmanagement wurde im Jahr 2023 auf 6.851,61 Millionen US-Dollar geschätzt und soll bis 2031 32.339,09 Millionen US-Dollar erreichen; von 2023 bis 2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 21,4 % geschätzt.

Anstieg der Partnerschaften und Übernahmen unter den wichtigsten Marktteilnehmern treibt den europäischen Markt für KI-Datenmanagement an

Die Marktteilnehmer gehen Partnerschaften und Übernahmen ein, um fortschrittliche Software zu entwickeln und ihren Marktanteil zu erhöhen. Die Partnerschaft und Übernahme helfen Unternehmen, ihr Fachwissen im Bereich KI-Datenmanagement auszutauschen und den Zugriff auf eine breite Palette von Datensätzen zu erleichtern. Einige solcher Fälle sind unten aufgeführt:

• Im November 2023 hat Databricks Inc. Arcion übernommen, um native Lösungen anzubieten. Databricks Inc. verwendet die Echtzeit-Datenreplikationstechnologien von Arcion, die die Aufnahme und nahtlose Replikation von Daten aus verschiedenen Datenbanken und SaaS-Anwendungen erleichtern.

• Im Mai 2023 hat QlikTech International AB Talend übernommen, um seine Kapazitäten zur Verwaltung, Verarbeitung, Analyse und Nutzung von Daten für moderne Unternehmen zu erweitern. Die Zusammenarbeit zwischen QlikTech International AB und Talend stärkt zahlreiche Bereiche wie Anwendungskonnektivität, Datentransformation, API-Dienste und Qualitätssicherung.

• Im März 2023 unterzeichnete SAP SE eine Partnerschaftsvereinbarung mit führenden KI-Unternehmen, darunter Databricks Inc., Collibra NV, DataRobot Inc. und Confluent Inc. Diese Vereinbarung unterstützt SAP SE dabei, sein Portfolio an KI-Datenmanagementlösungen zu stärken.

• Im Oktober 2022 unterzeichnete die BPER Banca Group, die drittgrößte Bankengruppe Italiens, eine vierjährige Partnerschaftsvereinbarung mit der International Business Machine Corp, um die Bank bei der Entwicklung des digitalen Geschäfts zu unterstützen. Die BPER Banca Group nutzt die digitalen und IT-Produkte der International Business Machine Corp, wie Cloud- und KI-Technologie, um ihre Infrastruktur zu modernisieren und sensible Daten und Informationen der Kunden angemessen zu verwalten.

Darüber hinaus treibt ein Anstieg der Partnerschaften und Übernahmen unter den wichtigsten Marktakteuren den Markt für KI-Datenmanagement an.

Überblick über den europäischen Markt für KI-Datenmanagement

Europa ist technologisch fortschrittlich, was auf die hohe Akzeptanz fortschrittlicher Technologien in Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Italien und Russland zurückzuführen ist. Laut dem niederländischen Außenministerium betrug der Anteil der von verschiedenen Unternehmen in Europa genutzten KI-Technologie im Jahr 2021 nur 8 %; bis Januar 2023 hat sich dieser Anteil fast verdoppelt. In einigen Branchen nutzen 75 % der Unternehmen KI-Technologie zur Verwaltung ihrer alltäglichen Transaktionen.

Die zunehmende Akzeptanz fortschrittlicher Technologien hat die Marktakteure auch dazu ermutigt, KI-Technologie in Datenmanagementlösungen und -diensten zu implementieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Umsatz und Prognose des europäischen Marktes für KI-Datenmanagement bis 2030 (Millionen US-Dollar)

Segmentierung des europäischen Marktes für KI-Datenmanagement

Der europäische Markt für KI-Datenmanagement ist in Angebot, Einsatz, Technologie, Branche und Land unterteilt.

Basierend auf dem Angebot ist der europäische Markt für KI-Datenmanagement in Lösungen und Dienste unterteilt. Das Segment Lösungen hatte 2023 einen größeren Marktanteil am europäischen Markt für KI-Datenmanagement.

In Bezug auf die Bereitstellung ist der europäische Markt für KI-Datenmanagement in On-Premise und Cloud segmentiert. Das Cloud-Segment hatte 2023 einen größeren Marktanteil am europäischen Markt für KI-Datenmanagement.

Nach Technologie ist der europäische Markt für KI-Datenmanagement in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer Vision und Context Awareness Computing unterteilt. Das Segment maschinelles Lernen hatte 2023 den größten Marktanteil am europäischen Markt für KI-Datenmanagement.

Basierend auf der Branchenvertikale ist der europäische Markt für KI-Datenmanagement in BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen, Regierung und andere kategorisiert. Das BFSI-Segment hatte 2023 den größten Marktanteil im Bereich KI-Datenmanagement in Europa.

Nach Ländern wird der europäische Markt für KI-Datenmanagement in Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien, Russland und den Rest von Europa unterteilt. Deutschland dominierte 2023 den europäischen Marktanteil im Bereich KI-Datenmanagement.

Microsoft Corp, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Co, Snowflake Inc und Amazon com Inc. sind einige der führenden Unternehmen auf dem europäischen Markt für KI-Datenmanagement.

Europe AI Data Management Strategic Insights

Strategic insights for Europe AI Data Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Europe AI Data Management Report Scope

Europe AI Data Management Regional Insights

The regional scope of Europe AI Data Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.