Marktprognose für intelligente Tierfallen im asiatisch-pazifischen Raum bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse – Komponente (Hardware, Software und Dienste), Hardware (Sensoren, Kameras und andere) und Anwendung (Wohn- und Gewerbebereich)

Der APAC Markt für intelligente Tierfallen wird voraussichtlich von 80,28 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf US-Dollar wachsen 124,61 Millionen bis 2028; Es wird geschätzt, dass sie von 2022 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 7,6 % wachsen wird.

Lokale Jäger stellen normalerweise Fallen auf und besuchen diese Standorte jeden Morgen, um zu sehen, ob Sie haben alle gefährlichen Tiere gefangen. Mit zunehmendem Alter wird es für sie jedoch schwieriger, diese körperlich anstrengenden Aufgaben täglich zu bewältigen. Diese Einschränkung manueller Vorgänge hat dazu geführt, dass das Internet der Dinge (IoT) genutzt wird, um menschliche Eingriffe in das Fangen von Tieren zu reduzieren. Viele IT-Firmen und Start-ups, die sich auf das Internet der Dinge konzentrieren, entwickeln Fernüberwachungssysteme zur Gegenmaßnahme von Wildtierschäden durch Wildtierfang und Wildtierüberwachung. Sensoren in diesen Systemen können den Fang gefährlicher Tiere erkennen und anschließend Remote-Administratoren über GPS und Low Power Wide Area (LPWA)-Kommunikation alarmieren. Der Zustand aller Fallen in einer bestimmten Region kann aufgezeichnet und auf einer Karte angezeigt werden, und registrierte E-Mail-Adressen können über den Fallenstatus benachrichtigt werden. Die Technik ist effektiver, da sie es Jägern ermöglicht, direkt zu den Fangplätzen gefährlicher Tiere zu gelangen. Der Ort und die Zeit des Fangs können durch die Analyse von Wolkendaten zurückverfolgt werden, die mit Wildfallen-Überwachungsgeräten gesammelt wurden. Um blinde Zonen zu bekämpfen, die unter anderem durch schlechte Konnektivität und Probleme beim Zugang zu kommerziellen Stromquellen verursacht werden, werden drahtlose Relais und Systeme mit erneuerbarer Energie (z. B. auf Solarenergie basierende Fallensysteme) getestet. Daher werden die Ausweitung des IoT und die Entwicklungen bei Energiequellen wahrscheinlich neue Trends auf dem Markt für intelligente Tierfallen einführen. Die Endverbrauchernachfrage ist im gewerblichen Sektor höher als im privaten Sektor, und andere Branchen wie die Fischerei und die Landwirtschaft werden voraussichtlich von kommerziellen industriellen Innovationen profitieren, die durch die Entwicklung des IoT und anderer Spitzentechnologien hervorgerufen werden. Das vorrangige Ziel kommerzieller Akteure besteht darin, dass Jäger in die Lage versetzt werden sollen, zu Fallen zu gelangen, sobald ein Tier gefangen wurde. Dadurch können sie die Zeit bis zum Abschluss dieser Verarbeitungstätigkeit drastisch verkürzen. Zur Aufzeichnung von Aktionen, Bewegungen und Standorten von Tieren können verschiedene Überwachungsstrategien eingesetzt werden. Ökologen, die für kommerzielle Hersteller arbeiten, setzen häufig Kamerafallen ein, um unaufdringliche Bilder von Tieren aufzunehmen. Kamerafallen sind besonders hilfreich, da sie eine gleichmäßige Datenerfassung ermöglichen und die Tierwelt kaum stören. Kamerafallen erzeugen eine erhebliche Menge an Daten, die lokal oder weltweit angewendet werden können. Normalerweise bleiben Kamerafallen monatelang im Feld und sammeln viele Bilder. Kamerafallendaten schöpfen jedoch häufig nicht ihr volles Potenzial aus, da die Kennzeichnung und Kategorisierung der gesammelten Bilder teure und zeitaufwändige manuelle Prozesse erfordert. Auch Umweltereignisse wie Wind, Temperaturschwankungen oder Bewegungen der Vegetation können leicht zum Auslösen von Kamerafallen führen. Mithilfe von Kamerafallenfotos ist diese hochentwickelte Technologie in der Lage, die Art des gefangenen Tieres schnell zu identifizieren. Dies erreicht die Technologie durch den Einsatz von Deep-Learning-Methoden direkt an der Kamerafalle. Die Ökologen werden dann über ein Netzwerk mit geringem Stromverbrauch über das identifizierte Tier informiert, das in abgelegenen Gebieten, in denen häufig Videofallen aufgestellt werden, einfach einzurichten ist. Jeder Mitarbeiter im gewerblichen Bereich erhält eine mobile App, die die aktuellsten Tiersichtungen mit Datum, Uhrzeit und gesichteten Arten anzeigt. Mit dem vorgeschlagenen System erhält ein gewerblicher Industrieller, der derzeit Wochen oder Monate auf die Aufnahme von Kamerafallenbildern warten und dann die Tiere auf den Bildern manuell identifizieren muss, sofort und automatisch die gleichen Informationen innerhalb weniger Sekunden nach der Aufnahme des Bildes die Kamerafalle, die kein menschliches Zutun erfordert. Dadurch werden modernste Systeme nicht nur die Gesamtkosten für die Bilderfassung und -klassifizierung senken, sondern auch die Entwicklung neuer Produkte oder die Erforschung ausgefeilter Einfangmethoden erheblich beschleunigen.

Anbieter im Markt für intelligente Tierfallen können neue Kunden gewinnen und ihre Präsenz in Schwellenmärkten erweitern, indem sie Produkte mit neuen Funktionen und Technologien anbieten. Dieser Faktor dürfte den APAC-Markt für intelligente Tierfallen im Prognosezeitraum auf eine gute durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) bringen.   

Umsatz und Prognose für den APAC-Markt für intelligente Tierfallen bis 2028 (in Mio. US-Dollar) 

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APAC Marktsegmentierung für intelligente Tierfallen         

Der APAC-Markt für intelligente Tierfallen ist nach Hardware, Anwendung, Komponente und Land segmentiert. Basierend auf der Hardware ist der Markt in Sensoren, Kameras und andere unterteilt. Das Kamerasegment dominierte den Markt im Jahr 2022, und das Sensorsegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. Je nach Anwendung ist der Markt in Wohn- und Gewerbeimmobilien unterteilt. Das kommerzielle Segment dominierte den Markt im Jahr 2022 und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine höhere CAGR verzeichnen. In Bezug auf die Komponenten ist der APAC-Markt für intelligente Tierfallen in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Hardware-Segment dominierte den Markt im Jahr 2022, und das Software-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR verzeichnen. Aus Ländersicht ist der APAC-Markt für intelligente Tierfallen in Australien, China, Indien, Japan, Südkorea und den Rest von APAC unterteilt.     

Encounter Solutions Ltd., Econode Ltd., PestSense Pty Ltd Animal Trap Solutions und Fallenmelder TRAPMASTER gehören zu den führenden Unternehmen, die in tätig sind der APAC-Markt für intelligente Tierfallen. 

Asia Pacific Smart Animal Trap Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Smart Animal Trap involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Asia Pacific Smart Animal Trap Report Scope

Asia Pacific Smart Animal Trap Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Smart Animal Trap refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.