Marktprognose für prädiktive Analysen im asiatisch-pazifischen Raum bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse – nach Komponente [Lösung (Risikoanalyse, Marketinganalyse, Vertriebsanalyse, Kundenanalyse und andere) und Service], Bereitstellungsmodus (on- Standort- und Cloud-basiert), Organisationsgröße [Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen] und Branche (IT und Telekommunikation, BFSI, Energie und Versorgungsunternehmen, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung und andere). ) Â Â

Der Predictive Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 2.893,78 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 9.597,20 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen. Es wird geschätzt, dass er von 2022 bis 2022 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,1 % wächst 2028.

Entstehung von AIoT-Technologien

Die künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) ist die Kombination von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) und der Infrastruktur des Internets der Dinge (IoT). AIoT zielt darauf ab, effizientere IoT-Abläufe zu schaffen, die Mensch-Maschine-Interaktion zu verbessern sowie die Datenverwaltung und -analyse zu verbessern. KI ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, insbesondere Computersysteme, und wird häufig in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung und maschinellem Sehen eingesetzt. IoT ist ein System voneinander abhängiger Computergeräte, mechanischer und digitaler Maschinen oder Objekte mit eindeutigen Kennungen und der Fähigkeit, Daten über ein Netzwerk zu übertragen, ohne dass eine Mensch-zu-Mensch- oder Mensch-zu-Computer-Interaktion erforderlich ist. AIoT ist transformativ und für beide Arten von Technologien von gegenseitigem Nutzen, da KI durch maschinelle Lernfähigkeiten einen Mehrwert für das IoT darstellt und die Entscheidungsfindung verbessert, während das IoT durch Konnektivität, Signalisierung und Datenaustausch einen Mehrwert für die KI darstellt. AIoT kann Unternehmen und Dienstleistungen verbessern, indem es mehr Wert aus IoT-generierten Daten schafft. KI ermöglicht es dem IoT-Gerät, die gesammelten Big Data zu nutzen, um zu analysieren, zu lernen und bessere Entscheidungen zu treffen, ohne dass Menschen dazu erforderlich sind. Durch die Integration von KI schafft IoT ein viel intelligenteres System. Das Ziel dieser Systeme besteht darin, genaue Urteile zu fällen, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Eine der größtmöglichen Innovationen im AIoT ist die Einbeziehung von 5G. 5G soll durch höhere Bandbreite und geringere Latenz eine schnellere Übertragung großer Datendateien in IoT-Geräten ermöglichen. AIoT kann dazu beitragen, bestehende betriebliche Probleme zu lösen, wie etwa die mit einem effektiven Humankapitalmanagement verbundenen Kosten oder die Komplexität von Lieferketten und Liefermodellen, und bietet so eine lukrative Chance für das Wachstum des Predictive Analytics-Marktes.

Marktüberblick

Der Predictive Analytics-Markt in APAC ist in China, Indien, Japan, Australien, Südkorea und den Rest von APAC unterteilt. Der Markt in APAC wird durch die weit verbreitete Einführung von Big-Data-Analysetools in der Region angetrieben, die dabei helfen, riesige Datenmengen zu verwalten und zu analysieren, um ein gewisses Verständnis zu entwickeln und notwendige Vorhersagen oder Analysen zu treffen. Darüber hinaus wird erwartet, dass ein Anstieg des technologischen Fortschritts und die Einführung neuer Analysetools und -techniken durch große Anbieter im Prognosezeitraum lukrative Möglichkeiten für den Predictive Analytics-Markt in APAC schaffen werden. Allerdings könnte der Mangel an qualifizierten Fachkräften, die die Daten untersuchen und daraus Prognosen ableiten können, das Wachstum des Marktes in den kommenden Jahren behindern. Darüber hinaus behindert auch die begrenzte Bekanntheit und Akzeptanz in mehreren Ländern der Region das Wachstum des Predictive Analytics-Marktes in APAC.

Umsatz und Prognose für den Markt für prädiktive Analysen im asiatisch-pazifischen Raum bis 2028 (in Mio. US-Dollar)

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Marktsegmentierung für prädiktive Analysen im asiatisch-pazifischen Raum

 

Der Predictive Analytics-Markt im asiatisch-pazifischen Raum ist in Komponenten, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße, Branche und Land unterteilt.

• Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösung und Service segmentiert. Je nach Lösung ist der Markt in Risikoanalysen, Marketinganalysen, Vertriebsanalysen, Kundenanalysen und andere unterteilt. Das Lösungssegment verzeichnete im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt -basierend. Das On-Premise-Segment hatte im Jahr 2022 einen größeren Marktanteil.
• Basierend auf der Unternehmensgröße wird der Markt in kleine und mittlere Segmente unterteilt Unternehmen (KMU) und Großunternehmen. Das Segment der Großunternehmen hielt im Jahr 2022 den größeren Marktanteil. 
• Basierend auf der Branchenvertikale ist der Markt in IT & ; Telekommunikation, BFSI, Energie & Versorgungsunternehmen, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung und andere. Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil.
• Je nach Land ist der Markt in China, Japan, Indien, Australien, Südkorea, Rest des asiatisch-pazifischen Raums. China dominierte den Marktanteil im Jahr 2022.
• IBM Corporation; Microsoft Corporation ; Oracle Corporation; SAP SE; Google LLC; SAS Institute Inc.; Salesforce.com, Inc.; Amazon Web Services; Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE); und NTT DATA Corporation sind die führenden Unternehmen, die auf dem Markt für prädiktive Analysen in der Region tätig sind.   

Asia Pacific Predictive Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Predictive Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

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Asia Pacific Predictive Analytics Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2022	US$ 2,893.78 Million
Market Size by 2028	US$ 9,597.20 Million
Global CAGR (2022 - 2028)	22.1%
Historical Data	2020-2021
Forecast period	2023-2028
Segments Covered	By Komponente Lösung Dienst By Bereitstellungsmodus vor Ort und Cloud-basiert By Organisationsgröße kleine und mittlere Unternehmen große Unternehmen By Branchen IT und Telekommunikation BFSI Energie und Versorgung Regierung und Verteidigung Einzelhandel und E-Commerce Fertigung
Regions and Countries Covered	Asien-Pazifik China Indien Japan Australien Rest des Asien-Pazifik-Raums
Market leaders and key company profiles	IBM Corporation Microsoft Corporation Oracle Corporation SAP SE Google LLC SAS Institute Inc. Salesforce.com, inc. Amazon Web Services Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)

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Asia Pacific Predictive Analytics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Predictive Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.

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• Middle East & Africa Predictive Analytics Market
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• South & Central America Predictive Analytics Market