Marktprognose für Präzisionsdiagnostik im asiatisch-pazifischen Raum bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse – nach Typ (Gentests, esoterische Tests und andere), Anwendung (Onkologie, Kardiologie, Atemwegserkrankungen, Immunologie und andere) und Endbenutzer (klinische Labore, Krankenhäuser, häusliche Pflege und andere).

Der Präzisionsdiagnostikmarktim asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 15.157,61 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 auf 33.007,52 US-Dollar wachsen. Es wird geschätzt, dass es von 2022 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,8 % wachsen wird.

Die Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) nehmen zu. Es wird erwartet, dass das Gesundheitswesen zwischen 2018 und 2022 bei KI-Investitionen führend sein wird, wobei der asiatisch-pazifische Raum aufgrund seines fruchtbaren digitalen Ökosystems gut für Wachstum gerüstet ist, so Branchenanalysten. Laut dem kürzlich veröffentlichten Philips Future Health Index sind Gesundheitsfachkräfte in Singapur führend beim Einsatz von KI: 55 % nutzen KI in ihrer täglichen Praxis, verglichen mit einem Durchschnitt von 46 % in den 15 befragten Ländern. Die Diagnose komplexer Krankheiten wie Krebs kann zeitaufwändig und arbeitsintensiv sein, da viele Faktoren berücksichtigt werden müssen, wie z. B. die Art der Krankheit, körperliche Untersuchungen, die Analyse genomischer und molekularer Daten sowie die Krankengeschichte des Patienten. Die intelligente Aggregation all dieser Informationen ist das Markenzeichen einer Präzisionsdiagnose.

Laut einer Studie der International Data Corporation (IDC) wächst die Datenmenge im Gesundheitswesen jedes Jahr um schätzungsweise 48 %, sodass Ärzte immer weniger Zeit haben, sie zu untersuchen. Darüber hinaus würde die steigende Krankheitslast in der alternden Bevölkerung die Datenmenge erhöhen. In einem Land wie Singapur berichten bis zu acht von zehn Ärzten, dass sie sich ausgebrannt fühlen, weil sie Schwierigkeiten haben, mit der steigenden Arbeitsbelastung Schritt zu halten. Durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben und die Beschleunigung von Arbeitsabläufen kann KI dazu beitragen, überlastete Ärzte zu entlasten.

Die Fähigkeiten der KI Die Durchsicht großer Datenmengen hat das Potenzial, medizinische Untersuchungen präziser, zuverlässiger und effizienter zu machen. Beispielsweise haben Philips-Forscher beim CT-basierten Lungenkrebs-Screening gezeigt, dass ein Deep-Learning-Algorithmus für Radiologen als Entscheidungshilfe hilfreich sein kann.

Ähnliches gilt für die digitale Pathologie Algorithmen können dabei helfen, auf interessante Bereiche in Gewebeproben hinzuweisen, die einer weiteren Untersuchung durch den Pathologen bedürfen. Gezielte Behandlungen, die es einem Menschen ermöglichen, gesund zu werden, können verstanden werden, indem die molekularen Mechanismen entschlüsselt werden, die zur Krankheit eines Menschen führen.

Darüber hinaus kann maschinelles Lernen (ML) im Gesundheitswesen in vielen Bereichen von Vorteil sein, darunter bei der Verwaltung biomedizinischer Daten, der Automatisierung von Diagnosen und der Entdeckung von Biomarkern. Die Entdeckung von Biomarkern kann genutzt werden, um bessere Biomarker zu entwickeln, um das Ansprechen eines Patienten auf eine Therapie vorherzusagen. Dazu müssen die großen Datenmengen eines biologischen Systems wie des menschlichen Körpers verstanden werden.

< span>Die aktuelle Methode zur Anwendung von MI auf die Entdeckung von Biomarkern besteht darin, Merkmalsauswahlen über mehrere Ebenen von Omics-Daten zu treffen, die Ergebnisse zwischen verschiedenen Kohorten vorhersagen. Die Leistungsfähigkeit von MI und Ribonukleinsäure (RNA) zur Erstellung von Gesundheitsexpressionsmodellen kann auch dazu beitragen, komplexe Biologie zu erfassen und die Quantifizierung in heterogenen Gewebeproben zu ermöglichen. Daher wird der Einsatz von MI für die Präzisionsdiagnostik die Zukunft der Präzisionsmedizin verändern und es ermöglichen, dass der richtige Patient zur richtigen Zeit die richtige Behandlung erhält.

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Techniken des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz beginnen, Ärzten neue diagnostische Erkenntnisse zu liefern. Ein französisches Start-up-Unternehmen, VitaDx, nutzt Fluoreszenzbildgebung und MI, um die Frühdiagnose von Blasenkrebs durch die Analyse der Form, Physiologie und des Stoffwechsels potenziell krebsartiger Zellen zu verbessern. Die Technologie kann später auch zur Früherkennung von Lungen-, Magen- und Schilddrüsenkrebs eingesetzt werden. Daher wird erwartet, dass die von KI und MI gebotenen Vorteile zahlreiche zukünftige Trends für den Präzisionsdiagnostikmarkt schaffen werden.

< strong> Umsatz und Prognose für den Markt für Präzisionsdiagnostik im asiatisch-pazifischen Raum bis 2028 (Mio. US-Dollar)

Marktsegmentierung für Präzisionsdiagnostik im asiatisch-pazifischen Raum        

Der Präzisionsdiagnostikmarkt im asiatisch-pazifischen Raum ist nach Typ, Anwendung, Endbenutzer, und Land. Je nach Typ ist der Markt in Gentests, esoterische Tests und andere unterteilt. Das Segment der Gentests dominierte im Jahr 2022 den Markt.

Je nach Anwendung ist der Markt in die Onkologie fragmentiert , Kardiologie, Immunologie, Atemwegserkrankungen und andere. Das Onkologiesegment dominierte im Jahr 2022 den Markt. Basierend auf dem Endverbraucher ist der Markt in Krankenhäuser, klinische Labore, häusliche Pflege und andere unterteilt. Das Segment der klinischen Labore dominierte im Jahr 2022 den Markt.

Basierend auf dem Land ist der Markt < /span>ist in China, Japan, Indien, Südkorea, Australien und den Rest des asiatisch-pazifischen Raums unterteilt. Darüber hinaus dominierte China im Jahr 2022 den Markt.

Einige Schlüsselakteure dominieren den Präzisionsdiagnostikmarkt im asiatisch-pazifischen Raum sind Abbott, Bayer AG, Koninklijke Philips NV, Novartis AG, QIAGEN, Quest Diagnostics Incorporated, Sanofi, Siemens Healthineers AG und Swiss Precision Diagnostics GmbH.

Asia Pacific Precision Diagnostics Strategic Insights

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Asia Pacific Precision Diagnostics Report Scope

Asia Pacific Precision Diagnostics Regional Insights

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