Prognose für den Data Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Bereitstellung (On-Premise und Cloud), Komponente (Software und Dienste), Lösung (Datenerkennung, Datenaufnahme, Datenorchestrierung, Fabric-Datenzugriff, Datenverwaltung). und Fabric Management) und Endbenutzer (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Energie und Versorgung, Gesundheitswesen und Pharmazeutik und andere)
Markteinführung
Der Data Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum ist in China, Indien und Japan unterteilt , Südkorea, Australien und der Rest von APAC. Zu den Faktoren, die das Gesamtwirtschaftswachstum im asiatisch-pazifischen Raum antreiben, zählen schnelle Entwicklungen im Technologiebereich, Initiativen von Regierungen zur Förderung verschiedener Branchen und ein Anstieg des verfügbaren Einkommens der Mitteleinkommensklasse. Die Region umfasst verschiedene wachsende Volkswirtschaften, die in mehreren Branchen ein starkes Wachstum der Digitalisierung verzeichnen. Zahlreiche Regierungsinitiativen wie Digital India haben die Einführung digitaler Technologien in vielen Sektoren im asiatisch-pazifischen Raum verstärkt. Beispielsweise hat die Digitalisierung im BFSI-Sektor zur Entstehung mehrerer digitaler Zahlungs-Wallets geführt, was wiederum zu einer harten Konkurrenz für die Banken führt. Infolgedessen haben Banken damit begonnen, ihre digitalen Bankdienstleistungen zu verbessern, um ihre Kunden besser zu bedienen und ihren Wettbewerbsvorteil zu wahren. Der asiatisch-pazifische Raum verfügt aufgrund der zunehmenden Nutzung von Smartphones und des einfachen Internetzugangs über eine große technikaffine Bevölkerung. Daher setzen Banken auf innovative digitale Banking-Lösungen, da Kunden einen einfachen Zugang zu allen ihren Bankbedürfnissen mit minimalem Aufwand fordern. Die zunehmende Digitalisierung treibt die Nachfrage nach Big-Data-Analysen im asiatisch-pazifischen Raum voran, was die Akzeptanz von Data-Fabric-Lösungen in der Region erhöht.
Im Jahr 2020 aufgrund zahlreicher Fälle in China Die Region Asien-Pazifik war stark von COVID-19 betroffen. Das Land beherbergt auch die bedeutendste Bevölkerung weltweit, wodurch für viele Menschen ein höheres Risiko besteht. Es ist auch ein weltweit führender Anbieter vieler globaler Marken. Nach Angaben der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) hat die Pandemie auch andere bedeutende Volkswirtschaften außerhalb Chinas wie das große Indien, Australien und Japan getroffen und verzeichnet eine niedrige Inflation. Darüber hinaus arbeiten die Büros im Jahr 2021 reibungslos mit der Aufhebung des Lockdowns und dem laufenden Impfprozess. Die zunehmende Urbanisierung, der hohe BFSI & Das Wachstum der Einzelhandelsbranche und das steigende Niveau des verfügbaren Einkommens in dieser Region machen sie zu einem vielversprechenden Markt für das zukünftige Wachstum des Data-Fabric-Marktes. Mit der zunehmenden Akzeptanz des Home-Office-Trends während der Lockdowns ist die Nachfrage nach Big Data und Datenanalysen deutlich gestiegen. Darüber hinaus haben zahlreiche Branchen während der COVID-19-Pandemie die digitale Transformation eingeführt, um die Kontinuität der Geschäfte zu gewährleisten. Diese Tatsache erhöhte die Nachfrage nach Datenzugänglichkeit und führte zu einer verstärkten Akzeptanz der Datenstruktur. Dies zeigt das positive Wachstum des Data Fabric-Marktes in der Region während der Pandemie.
Marktüberblick und Dynamik
Der Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich um 257,97 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 616,28 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen; Es wird geschätzt, dass sie von 2021 bis 2028 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,2 % wachsen wird. Die zunehmende Internetnutzung und die Zunahme verschiedener verbundener Geräte wie Smartphones, Laptops, Tablets und Computer erhöhen direkt die Menge und Vielfalt der Geschäftsdaten. Zu Überwachungszwecken werden beispielsweise Kameras und Sensoren eingesetzt, um kontinuierlich Standortdaten zu erfassen. Der zunehmende Bedarf, aus den gesammelten Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, treibt die Einführung von Datenanalysen in Unternehmen voran. Zu Analysezwecken werden die Daten aus der Datenstruktur extrahiert. Darüber hinaus integriert Data Fabric bei der Analyse Daten aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Datensätzen. Die Vielfalt der Geschäftsdaten und die Menge der Datensätze nehmen aufgrund der Entwicklung der Digitalisierung in mehreren Unternehmensorganisationen von Tag zu Tag zu. Laut Domo’s Eighth-Annual Data geben Verbraucher beispielsweise in jeder Minute eines jeden Tages 1 Million US-Dollar online aus, tätigen 1,4 Millionen Video- und Sprachanrufe, teilen 150.000 Nachrichten auf Facebook und streamen 404.000 Stunden Videos auf Netflix . Daher gibt es eine große Menge an kollektiven Daten, die verwaltet werden müssen. Daher wird die Data Fabric zur Datenverwaltung verwendet. Data Fabric hilft dabei, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, große Datenmengen zu speichern und nahtlos an einem Ort zu analysieren. Daher wächst die Nachfrage nach dem Data Fabric-Markt zum Sammeln von Geschäftsinformationen.
Wichtige Marktsegmente
In Bezug auf die Bereitstellung hatte das Cloud-System-Segment im Jahr 2020 den größten Anteil am Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum. In Bezug auf die Komponenten hatte das Software-Segment den größten Anteil in Asien Pazifischer Data-Fabric-Markt im Jahr 2020. In Bezug auf die Lösung hatte das Datenmanagementsegment im Jahr 2020 den größten Anteil am Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum. In Bezug auf den Endbenutzer hatte das BSFI-Segment einen größeren Marktanteil am Data-Fabric-Markt im Jahr 2020.
Wichtige Quellen und Unternehmen gelistet
Zu den wichtigsten primären und sekundären Quellen, auf die bei der Erstellung dieses Berichts über den Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum Bezug genommen wird, gehören unter anderem Unternehmenswebsites, Jahresberichte, Finanzberichte, nationale Regierungsdokumente und statistische Datenbanken. Zu den wichtigsten im Bericht aufgeführten Unternehmen gehören Denodo Technologies; IBM Corporation; Informatica LLC; NetApp, Inc.; Oracle Corporation; SAP SE; Software AG; Teradaten; K2View; und Hewlett Packard Enterprise Development LP unter anderem.
Bericht über Gründe für den Kauf
- Um die Datenstruktur-Marktlandschaft im asiatisch-pazifischen Raum zu verstehen und Marktsegmente zu identifizieren, die am ehesten eine starke Marktentwicklung garantieren Rückkehr
- Bleiben Sie dem Rennen einen Schritt voraus, indem Sie die sich ständig verändernde Wettbewerbslandschaft für den Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum verstehen
- Effizientes Planen M&A- und Partnerschaftsgeschäfte im Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum durch Identifizierung von Marktsegmenten mit den vielversprechendsten wahrscheinlichen Verkäufen
- Hilft dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage einer einfühlsamen und umfassenden Analyse der Marktleistung zu treffen verschiedener Segmente aus dem Data-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum
- Erhalten Sie eine Marktumsatzprognose für den Markt verschiedener Segmente von 2021 bis 2028 im asiatisch-pazifischen Raum.
Asien-Pazifik-Data-Fabric-Marktsegmentierung
Data Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum – Nach Bereitstellung
- Cloud
- On-Premises
Data Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum – Nach Komponente
- Software
- Dienstleistungen
Data Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum – Nach Lösung
- Datenerkennung
- Datenaufnahme
- Datenorchestrierung
- Fabric-Datenzugriff
- Datenmanagement
- Fabric-Management
Daten-Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum – Von Endbenutzer
- BFSI
- IT & Telekommunikation
- Einzelhandel
- Energie und Versorgung
- Gesundheitswesen & Pharmazeutika
- Sonstige
Daten für den asiatisch-pazifischen Raum Stoffmarkt – Nach Land
- Australien
- China
- Indien
- Japan
- Südkorea
- Rest von APAC
Data Fabric-Markt im asiatisch-pazifischen Raum – Erwähnte Unternehmen
- Denodo Technologies
- IBM Corporation ;
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata Hewlett Packard Enterprise Development LP
TABLE OF CONTENTS
1. Introduction
1.1 Scope of the Study
1.2 The Insight Partners Research Report Guidance
1.3 Market Segmentation
1.3.1 Asia Pacific Data Fabric Market – By Deployment
1.3.2 Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
1.3.3 Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
1.3.4 Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
1.3.5 Asia Pacific Data Fabric Market – By Country
2. Key Takeaways
3. Research Methodology
3.1 Coverage
3.2 Secondary Research
3.3 Primary Research
4. Asia Pacific Data Fabric Market Landscape
4.1 Market Overview
4.2 PEST Analysis
4.3 Ecosystem Analysis
4.4 Expert Opinion
5. Asia Pacific Data Fabric Market – Key Market Dynamics
5.1 Market Drivers
5.1.1 Increasing Quantity and Variety of Business Data
5.1.2 Elevating Demand for Real-Time Analytics
5.2 Market Restraints
5.2.1 Growing Security and Privacy Concerns
5.3 Market Opportunities
5.3.1 Accelerating Number of Internet Users Across the region
5.4 Future Trends
5.4.1 Widening Adoption of Cloud Platform
5.5 Impact Analysis of Drivers and Restraints
6. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis
6.1 Market Overview
6.2 Asia Pacific Data Fabric Market Forecast and Analysis
7. Asia Pacific Data Fabric Market Analysis – By Deployment
7.1 Overview
7.2 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Deployment
7.3 Cloud
7.3.1 Overview
7.3.2 Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
7.4 On-Premise
7.4.1 Overview
7.4.2 On premise: Data fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8. Asia Pacific Data Fabric Market – By Component
8.1 Overview
8.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Component
8.3 Software
8.3.1 Overview
8.3.2 Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
8.4 Services
8.4.1 Overview
8.4.2 Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9. Asia Pacific Data Fabric Market – By Solution
9.1 Overview
9.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By Solution
9.3 Data Discovery
9.3.1 Overview
9.3.2 Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.4 Data Ingestion
9.4.1 Overview
9.4.2 Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.5 Data Orchestration
9.5.1 Overview
9.5.2 Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.6 Fabric Data Access
9.6.1 Overview
9.6.2 Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.7 Data Management.
9.7.1 Overview
9.7.2 Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
9.8 Fabric Management
9.8.1 Overview
9.8.2 Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10. Asia Pacific Data Fabric Market – By End-user
10.1 Overview
10.2 Asia Pacific Data Fabric Market- By End-user
10.3 Banking, Financial Services, and Insurance (BSFI)
10.3.1 Overview
10.3.2 Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.4 IT and Telecom
10.4.1 Overview
10.4.2 IT and Telecom: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.5 Retail
10.5.1 Overview
10.5.2 Retail: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.6 Power and Utilities
10.6.1 Overview
10.6.2 Power and Utilities: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.7 Healthcare and Pharmaceuticals
10.7.1 Overview
10.7.2 Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
10.8 Others
10.8.1 Overview
10.8.2 Others: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11. Asia Pacific Data Fabric Market – Country Analysis
11.1 Overview
11.1.1 Asia Pacific: Data Fabric Market- by Key Country
11.1.1.1 Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.1.1 Australia: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.1.2 Australia: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.1.3 Australia: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.1.4 Australia: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.2 China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.2.1 China: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.2.2 China: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.2.3 China: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.2.4 China: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.3 India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.3.1 India: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.3.2 India: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.3.3 India: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.3.4 India: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.4 Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.4.1 Japan: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.4.2 Japan: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.4.3 Japan: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.4.4 Japan: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.5 South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.5.1 South Korea: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.5.2 South Korea: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.5.3 South Korea: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.5.4 South Korea: Data Fabric Market- By End-user
11.1.1.6 Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
11.1.1.6.1 Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment
11.1.1.6.2 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component
11.1.1.6.3 Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution
11.1.1.6.4 Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user
12. Asia Pacific Data Fabric Market - COVID-19 Impact Analysis
12.1 Overview
13. Asia Pacific Data Fabric Market - Industry Landscape
13.1 Overview
13.2 Market Initiative
14. Company Profiles
14.1 Denodo Technologies
14.1.1 Key Facts
14.1.2 Business Description
14.1.3 Products and Services
14.1.4 Financial Overview
14.1.5 SWOT Analysis
14.1.6 Key Developments
14.2 IBM Corporation
14.2.1 Key Facts
14.2.2 Business Description
14.2.3 Products and Services
14.2.4 Financial Overview
14.2.5 SWOT Analysis
14.2.6 Key Developments
14.3 Informatica LLC
14.3.1 Key Facts
14.3.2 Business Description
14.3.3 Products and Services
14.3.4 Financial Overview
14.3.5 SWOT Analysis
14.3.6 Key Developments
14.4 K2View
14.4.1 Key Facts
14.4.2 Business Description
14.4.3 Products and Services
14.4.4 Financial Overview
14.4.5 SWOT Analysis
14.4.6 Key Developments
14.5 NetApp, Inc.
14.5.1 Key Facts
14.5.2 Business Description
14.5.3 Products and Services
14.5.4 Financial Overview
14.5.5 SWOT Analysis
14.5.6 Key Developments
14.6 Oracle Corporation
14.6.1 Key Facts
14.6.2 Business Description
14.6.3 Products and Services
14.6.4 Financial Overview
14.6.5 SWOT Analysis
14.6.6 Key Developments
14.7 SAP SE
14.7.1 Key Facts
14.7.2 Business Description
14.7.3 Products and Services
14.7.4 Financial Overview
14.7.5 SWOT Analysis
14.7.6 Key Developments
14.8 Software AG
14.8.1 Key Facts
14.8.2 Business Description
14.8.3 Products and Services
14.8.4 Financial Overview
14.8.5 SWOT Analysis
14.8.6 Key Developments
14.9 Teradata
14.9.1 Key Facts
14.9.2 Business Description
14.9.3 Products and Services
14.9.4 Financial Overview
14.9.5 SWOT Analysis
14.9.6 Key Developments
14.10 Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
14.10.1 Key Facts
14.10.2 Business Description
14.10.3 Products and Services
14.10.4 Financial Overview
14.10.5 SWOT Analysis
14.10.6 Key Developments
15. Appendix
15.1 About The Insight Partners
15.2 Glossary
LIST OF TABLES
Table 1. Asia Pacific Data Fabric market, Revenue and Forecast, 2019–2028 (US$ Million)
Table 2. Australia: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 3. Australia: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 4. Australia: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 5. Australia: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 6. China: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 7. China: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 8. China: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 9. China: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 10. India: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 11. India: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 12. India: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 13. India: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 14. Japan: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 15. Japan: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 16. Japan: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 17. Japan: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 18. South Korea: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 19. South Korea: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 20. South Korea: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 21. South Korea: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 22. Rest of APAC: Data Fabric Market- by Deployment –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 23. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Component –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 24. Rest of APAC: Data Fabric Market- By Solution –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 25. Rest of APAC: Data Fabric Market- By End-user –Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Table 26. Glossary of Terms, Data Fabric Market
LIST OF FIGURES
Figure 1. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation
Figure 2. Asia Pacific Data Fabric Market Segmentation - Country
Figure 3. Asia Pacific Data Fabric Market Overview
Figure 4. Asia Pacific Data Fabric Market, By Deployment
Figure 5. Asia Pacific Data Fabric Market, By Component
Figure 6. Asia Pacific Data Fabric Market, By Country
Figure 7. Asia Pacific PEST Analysis
Figure 8. Asia Pacific Data Fabric Market Ecosystem Analysis
Figure 9. Expert Opinion
Figure 10. Asia Pacific Data Fabric Market Impact Analysis of Drivers and Restraints
Figure 11. Asia Pacific Data Fabric Market, Forecast and Analysis (US$ Million)
Figure 12. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Deployment (2020 and 2028)
Figure 13. Cloud: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 14. On premise: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 15. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Component (2020 and 2028)
Figure 16. Software: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 17. Services: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 18. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By Solution (2020 and 2028)
Figure 19. Data Discovery: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 20. Data Ingestion: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 21. Data Orchestration: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 22. Fabric Data Access: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 23. Data Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 24. Fabric Management: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 25. Asia Pacific Data Fabric Market Revenue Share, By End-user (2020 and 2028)
Figure 26. Banking, Financial Services, and Insurance: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 27. IT and Telecom: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 28. Retail: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 29. Power and Utilities: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 30. Healthcare and Pharmaceuticals: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 31. Others: Data Fabric Market– Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 32. Asia Pacific: Data Fabric Market Revenue Share, By Key Country (2020 and 2028)
Figure 33. Asia Pacific Data Fabric Market
Figure 34. Australia: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 35. China: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 36. India: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 37. Japan: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 38. South Korea: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 39. Rest of APAC: Data Fabric Market – Revenue and Forecast to 2028 (US$ Million)
Figure 40. Impact of COVID-19 Pandemic in APAC Country Markets
- Denodo Technologies
- IBM Corporation
- Informatica LLC
- K2View
- NetApp, Inc.
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Software AG
- Teradata
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- Save and reduce time carrying out entry-level research by identifying the growth, size, leading players and segments in the Asia Pacific data fabric market.
- Highlights key business priorities in order to assist companies to realign their business strategies
- The key findings and recommendations highlight crucial progressive industry trends in the Asia Pacific data fabric market, thereby allowing players across the value chain to develop effective long-term strategies
- Develop/modify business expansion plans by using substantial growth offering developed and emerging markets
- Scrutinize in-depth Asia Pacific market trends and outlook coupled with the factors driving the data fabric market, as well as those hindering it
- Enhance the decision-making process by understanding the strategies that underpin commercial interest with respect to client products, segmentation, pricing, and distribution