Asien-Pazifik-Marktprognose für Big Data Analytics bis 2028 – Auswirkungen von COVID-19 und regionale Analyse nach Komponente (Software und Dienste), Analysetool (Dashboard und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tool, Berichterstellung und andere), Anwendung (Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere) und Endverbrauchsindustrie (Pharma, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere)

Der APAC Big-Data-Analytics-Markt wird voraussichtlich von 77,12 Millionen US-Dollar wachsen 2022 auf 194,79 Millionen US-Dollar bis 2028; Von 2022 bis 2028 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 16,7 % erwartet.

In die Big-Data-Analyse integrierte Technologien entwickeln sich ständig weiter. Um einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz zu behalten, übernehmen Unternehmen die entsprechenden Trends. Im letzten Jahr haben mehrere Big-Data-Analysetrends begonnen. Predictive Analytics ist beispielsweise eine Schlüsselstrategie für Unternehmen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ihre Ziele zu erreichen. Die Unternehmen nutzen grundlegende Analysetools, um umfangreiche Daten aufzubereiten und die Hauptursache des Problems zu ermitteln. Mit prädiktiven Methoden werden aktuelle Daten und historische Ereignisse analysiert, um Kunden besser zu verstehen und potenzielle Bedrohungen und solche Ereignisse für ein Unternehmen zu erkennen. Mit Big Data Predictive Analytics können Sie vorhersagen, was in den kommenden Jahren passieren wird. Diese Methode ist effektiv bei der Korrektur untersuchter Daten und der Vorhersage von Kundenreaktionen. Es ermöglicht Unternehmen, die Schritte zu skizzieren, die sie unternehmen müssen, indem sie den nächsten Schritt eines Kunden antizipieren, bevor sie handeln. Ebenso sind Dark Data eine weitere Innovation im Zusammenhang mit der Big-Data-Analyse. Die Daten, die ein Unternehmen in keinem Analysesystem verwendet, sind Dark Data. Die Informationen stammen aus verschiedenen Netzwerkoperationen, die keine Erkenntnisse ableiten oder Vorhersagen treffen. Die Organisationen sind sich darüber im Klaren, dass dies der größte Vorteil sein wird. Angesichts der zunehmenden Datenmengen muss der Sektor bedenken, dass ungenutzte Daten ein Sicherheitsrisiko darstellen. Der Anstieg der Menge an Dark Data ist ein anhaltender Trend. Darüber hinaus ist Data Fabric eine weitere neue Technik im Zusammenhang mit der Big-Data-Analyse. Data Fabric ist eine Netzwerkarchitektur und -sammlung. Dies stellt die Konsistenz der Funktionalität über verschiedene Endpunkte hinweg sicher, z. B. vor Ort und in der Cloud. Es vereinfacht und integriert die Datenspeicherung in Cloud- und lokalen Umgebungen, um die digitale Transformation voranzutreiben. In einer verteilten Datenumgebung ermöglicht Data Fabric den Datenzugriff und die gemeinsame Nutzung. Darüber hinaus bietet es eine einheitliche Datenverwaltungsarchitektur für nicht getrennten Speicher. Daher wird erwartet, dass technologische Fortschritte in der Big-Data-Analyse das Wachstum des Big-Data-Analysemarkts im Prognosezeitraum vorantreiben werden.

Mit den neuen Funktionen und Technologien können Anbieter dies tun Gewinnen Sie neue Kunden und erweitern Sie Ihre Präsenz in Schwellenmärkten. Dieser Faktor dürfte den APAC-Markt für Big-Data-Analysen in den kommenden Jahren antreiben. Es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum mit einer guten CAGR wächst. 

APAC Big Data Analytics-Marktumsatz und Prognose bis 2028 (Mio. US-Dollar)    

APAC Big Data Analytics-Marktsegmentierung

Der APAC-Big-Data-Analysemarkt ist nach Komponente, Analysetool, Anwendung, Endverbrauchsbranche und Land segmentiert. Je nach Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Die Software dominierte den Markt im Jahr 2022 und das Dienstleistungssegment dürfte im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Basierend auf Analysetools ist der Markt in Dashboards und Datenvisualisierung, Data Mining und Warehousing, Self-Service-Tools, Reporting und andere unterteilt. Das Dashboard und die Datenvisualisierung dominierten den Markt im Jahr 2022 und das Berichtssegment dürfte im Prognosezeitraum am schnellsten wachsen. Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Kundenanalysen, Lieferkettenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere unterteilt. Die Kundenanalyse dominierte den Markt im Jahr 2022 und das Segment der Preisanalyse wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Basierend auf der Endverbrauchsindustrie ist der Markt in Pharma, Halbleiter, Batterieherstellung, Elektronik und andere unterteilt. Die anderen dominierten den Markt im Jahr 2022 und es wird erwartet, dass das Pharmasegment im Prognosezeitraum am schnellsten wächst. Je nach Land ist der APAC-Markt für Big-Data-Analysen in China, Indien, Japan, Australien, Südkorea und den Rest von APAC unterteilt.     

Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE , SAS Institute Inc., Teradata und TIBCO Software Inc.  gehören zu den führenden Unternehmen im APAC-Markt für Big-Data-Analysen. 

Asia Pacific Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Asia Pacific Big Data Analytics Report Scope

Asia Pacific Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.