تحليل اتجاهات سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية حتى عام 2027

من المتوقع أن ينمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في أمريكا الشمالية من 2.50 مليار دولار أمريكي في عام 2018 إلى 30.62 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.0% من عام 2019 إلى 2027 .

الزيادة في توليد البيانات بسبب الانتشار المتزايد لـ تعمل الخدمات الرقمية على تعزيز نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أيضًا أن تؤدي الاستثمارات الكبيرة في الشركات الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز نمو السوق. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة إلى دفع نمو سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في الفترة المتوقعة. في الوقت الحاضر، توجد التطبيقات الرئيسية لرقاقة الذكاء الاصطناعي في قطاع مراكز البيانات/الحوسبة السحابية، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه خلال الفترة المتوقعة. كما أن الاعتماد المتزايد للذكاء الاصطناعي في المناطق النامية، والهندسة المعمارية المتطورة لرقائق الذكاء الاصطناعي، وزيادة التطبيقات عبر مختلف قطاعات الصناعة هي التي تقود سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. ونظرًا لهذا الاتجاه المتنامي، من المتوقع أن تنتج الشركات خدمات عالية الجودة من خلال اعتماد خدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة. إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي معقدة ومكلفة للبناء داخل أي مؤسسة. لا تجد كل الشركات المتوسطة الحجم أو حتى الشركات الكبيرة إلى حد ما أنه من الممكن الاستثمار في نظام الذكاء الاصطناعي الداخلي. ومن ثم، تستخدم معظم المؤسسات مراكز البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تتطلب كل مؤسسة حلاً اصطناعيًا محددًا، ويعتبر استخدام موفري الخدمات السحابية لذلك أفضل نموذج عمل لمقدمي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وبالتالي، في السنوات المقبلة، من المتوقع أن ينمو اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة بمعدل مثير للإعجاب خلال الفترة المتوقعة.

< سبان> قاد قطاع GPU في سوق AI Chip سوق أمريكا الشمالية بأقصى حصة ومن المتوقع أن يواصل هيمنته خلال الفترة المتوقعة. يتم تقسيم سوق شرائح الذكاء الاصطناعي حسب النوع إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) وASIC وFPGA وغيرها. يتضمن الجزء الآخر شركة نفط الجنوب والرقائق المخصصة الأخرى المستخدمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تعتبر وحدات معالجة الرسومات جيدة في جلب كميات كبيرة من الذاكرة، وتوفر وسائل موفرة للطاقة لإدارة مجموعة معقدة من الحسابات المشاركة في تدريب الشبكة العصبية. وهذا يعني أن وحدات معالجة الرسومات يمكنها تدريب المزيد من الشبكات العصبية باستخدام أجهزة أقل. ومع ذلك، في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لا تقل أهمية تطبيقات الاستدلال عن تطبيقات التدريب، لذلك تحتاج الشركات إلى شرائح يمكنها تنفيذ الشبكات العصبية بسرعة من خلال الاستدلال. ولهذا السبب، تقوم العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى ببناء حلولها الاستدلالية المحددة مثل مادة TPU من Google. بالنسبة لتطبيقات الاستدلال، تستخدم Microsoft FPGAs ويستخدم Baidu وحدات معالجة الرسومات؛ فهي أكثر صلة بالتدريب ولكنها يمكن أن تكون مفيدة للاستدلال أيضًا عند دمجها مع البرامج المناسبة.

سيطرت الولايات المتحدة على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في عام 2018 ومن المتوقع أن تستمر في الهيمنة على السوق عبر منطقة أمريكا الشمالية خلال الفترة المتوقعة. الولايات المتحدة دولة متقدمة للغاية في أمريكا الشمالية ودولة تكون فيها الاستثمارات في التقنيات المتقدمة مرتفعة للغاية. تتمتع الولايات المتحدة بتكامل عميق بين الأجهزة المتصلة القائمة على إنترنت الأشياء والتي تولد كمية هائلة من البيانات الرقمية في كل ثانية. أيضًا، مع وجود عمالقة التكنولوجيا مثل NVIDIA وGoogle وApple في الولايات المتحدة وتركيزهم على البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ونشره، من المتوقع أن تكون الولايات المتحدة هي الشركة الرائدة المهيمنة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي خلال الفترة المتوقعة. يسلط الشكل الموضح أدناه الضوء على حصة إيرادات المكسيك في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي في الفترة المتوقعة:

الذكاء الاصطناعي في المكسيك ( AI) إيرادات سوق الرقائق وتوقعاتها حتى عام 2027 (مليار دولار أمريكي)

أمريكا الشمالية AI تقسيم سوق الرقائق

حسب القطاع

مركز البيانات< /span>
الحافة

حسب النوع

< ul>

وحدة المعالجة المركزية

وحدة معالجة الرسومات

ASIC

FPGA

أخرى

حسب قطاع الصناعة

BFSI
البيع بالتجزئة
تكنولوجيا المعلومات & الاتصالات
السيارات& النقل
الرعاية الصحية
الوسائط والإعلام; الترفيه
أخرى

حسب البلد

الولايات المتحدة
كندا
المكسيك

سوق شرائح الذكاء الاصطناعي - الشركات المذكورة

شركة Advanced Micro Devices, Inc.< /li>
شركة Alphabet Inc. (Google)
شركة Huawei Technologies Co., Ltd.
IBM Corporation
Intel Corporation
Micron Technology, Inc.
شركة NVIDIA
Qualcomm Incorporated
شركة Samsung Electronics Co., Ltd.
شركة زيلينكس

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Strategic Insights

Strategic insights for North America Artificial Intelligence (AI) Chip involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

strategic-framework/north-america-artificial-intelligence-ai-chip-market-strategic-framework.webp

Get more information on this report

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Report Scope

Report Attribute	Details
Market size in 2018	US$ 2.50 Billion
Market Size by 2027	US$ 30.62 Billion
Global CAGR (2019 - 2027)	32.0%
Historical Data	2016-2017
Forecast period	2019-2027
Segments Covered	By القطاع ÙØ±ÙØ² Ø§ÙØ¨ÙØ§ÙØ§ØªØ Ø§ÙØØ§ÙØ© By النوع ÙØØ¯Ø© Ø§ÙÙØ¹Ø§ÙØ¬Ø© Ø§ÙÙØ±ÙØ²ÙØ©Ø ÙØØ¯Ø© ÙØ¹Ø§ÙØ¬Ø© Ø§ÙØ±Ø³ÙÙØ§ØªØ ASICØ FPGA By الصناعة العمودية Ø§ÙØ®Ø¯ÙØ§Øª Ø§ÙÙØµØ±ÙÙØ© ÙØ§ÙÙØ§ÙÙØ© ÙØ§ÙØªØ£ÙÙÙØ ÙØªØ¬Ø§Ø±Ø© Ø§ÙØªØ¬Ø²Ø¦Ø©Ø ÙØªÙÙÙÙÙØ¬ÙØ§ Ø§ÙÙØ¹ÙÙÙØ§Øª ÙØ§ÙØ§ØªØµØ§ÙØ§ØªØ ÙØ§ÙØ³ÙØ§Ø±Ø§Øª ÙØ§ÙÙÙÙØ ÙØ§ÙØ±Ø¹Ø§ÙØ© Ø§ÙØµØÙØ©Ø ÙØ§ÙØ¥Ø¹ÙØ§Ù ÙØ§ÙØªØ±ÙÙÙ
Regions and Countries Covered	أمريكا الشمالية الولايات المتحدة وكندا والمكسيك
Market leaders and key company profiles	Advanced Micro Devices, Inc. Alphabet Inc. (Google) Huawei Technologies Co., Ltd. IBM Corporation Intel Corporation Micron Technology, Inc. NVIDIA Corporation Qualcomm Incorporated Samsung Electronics Co., Ltd. Xilinx, Inc.

Get more information on this report

North America Artificial Intelligence (AI) Chip Regional Insights

The regional scope of North America Artificial Intelligence (AI) Chip refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.