توقعات سوق معدات التصوير المقطعي للأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا حتى عام 2028 - تأثير فيروس كورونا (COVID-19) والتحليل الإقليمي حسب النوع (النوع المنضدي والنوع المحمول باليد)، والمستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات وغيرها)

من المتوقع أن يصل سوق معدات التصوير المقطعي للأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى 15.47 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2028 مقارنة بـ 10.72 مليون دولار أمريكي في عام 2021؛ ومن المقدر أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 5.4% من عام 2021 إلى عام 2028.

يرجع نمو السوق إلى ارتفاع معدل انتشار الاضطرابات المرتبطة بالعين. وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير المقطعي التوافقي البصري وتصوير الأوعية. ومع ذلك، من المتوقع أن يؤدي الافتقار إلى المهنيين المهرة وتحديات النظام إلى تقييد نمو السوق خلال الفترة المتوقعة.

وقد شجع الانتشار المتزايد لاضطرابات العين اللاعبين في سوق معدات تصوير الأوعية على اعتمادها التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتطوير أجهزة التصوير OCT المتقدمة. يؤدي دمج ML وDL إلى تصوير الأوعية OCT إلى الحصول على نظرة ثاقبة للإشارات المرضية الجديدة التي يمكن أن تفيد الإدارة السريرية لأمراض الشبكية. يتم استخدام تقنيات DL بشكل متزايد لتحليل الصور الطبية. استنادًا إلى التطبيق المستهدف، قامت النماذج الواعدة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تم تطويرها لطب العيون بدمج أنواع مختلفة من التصوير، مما يساعد على التنبؤ باعتلال الشبكية السكري، وتشخيص الجلوكوما، والضمور البقعي المرتبط بالعمر. تشير الدراسات إلى أن التحليل القائم على DL لصور تصوير الأوعية OCT التي تم الحصول عليها في الإعداد قبل الجراحة يمكن أن يساعد في إنشاء أنظمة دعم حاسمة واعدة. علاوة على ذلك، يتيح التقييم المستند إلى صورة تصوير الأوعية OCT بواسطة خوارزميات DL الكشف الفعال عن الأمراض والتنبؤ بالتشخيص ومراقبة جودة الصورة. ونتيجة لذلك، يمكن أن يؤدي دمج تقنية DL إلى تعزيز دقة تقييم المرض وكفاءة سير العمل السريري، إلى جانب المساعدة في التشخيص المبكر لمرض DR. يتم تدريب النماذج المستندة إلى DL باستخدام أنواع مختلفة من المدخلات من صور تصوير الأوعية OCT وOCT التقليدية. أدت التطورات في DL أيضًا إلى تحسين تحليل صور تصوير الأوعية OCT المتطور، بما في ذلك طبقات الشبكية وتجزئة منطقة الأوعية الدموية، وتقييم جودة الصورة. بالإضافة إلى ذلك، يعد التحكم في جودة الصورة أمرًا ضروريًا لتقييم المرض بدقة من خلال صور تصوير الأوعية OCT.

في عام 2019، Kauer et al. اقترحت شبكة لتقييم الجودة تلقائيًا تعتمد على الشبكة العصبية الحاسوبية (CNN) لتقييم جودة عمليات مسح OCTA، وحقق النموذج القائم على DL دقة قدرها 99.5% لتصنيف الصورة على أنها جيدة وسيئة وعالية الجودة ومنخفضة الجودة. تم استخدام أساليب DL في العديد من التطبيقات السريرية لمهام التصنيف، مثل تصنيف DR وتصنيف AMD. لتصنيف AMD، Thakoor وآخرون. قدم دراسة مثيرة للاهتمام في عام 2021 باستخدام شبكة CNN ثلاثية الأبعاد مصممة خصيصًا ومجموعة من الصور ثنائية الأبعاد لطبقات الشبكية محل الاهتمام كمدخلات. وباستخدام طريقة التصنيف ذات الفئتين (NV-AMD مقابل Healthy)، وجد أن دقة التصنيف عالية جدًا (93.4%).

تُعد آلة ناقل الدعم (SVM) هي أكثر طرق التعلم الآلي شيوعًا التي تم العثور عليها لتصنيف صور تصوير الأوعية OCT. يتم استخدامه للكشف عن مرض واحد، مثل DR والزرق، ويستخدم أيضًا في تحديد مراحل DR. وشملت المصنفات الأخرى الشبكات العصبية (NNs) وشجرة تعزيز التدرج، أي XGBoost. تم استخدام أساليب تصنيف ML في جميع التطبيقات السريرية، بما في ذلك تصنيف DR والتدريج، وتصنيف الجلوكوما، وتصنيف AMD، وتصنيف اعتلال الشبكية المنجلي (SCR). لتصنيف AMD، في عام 2018، الفهيد وآخرون. تم استخدام ميزة نسيج النمط الثنائي المحلي الموحد والمتغير الدوران المحسوبة على 184 صورة مقترنة بمصنف KNN للحصول على دقة قصوى تبلغ 100% مع الأخذ في الاعتبار طبقة المشيمية الشعرية ودقة تبلغ 89% لجميع الطبقات. في عام 2021، عبد السلام وآخرون. قدم النتائج الواعدة لتصنيف DR باستخدام حساب المعلمات متعدد العوامل مع مصنف SVM الذي أظهر دقة قدرها 98.5%.

وبالتالي، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المسلط على تفسير الحالات الصعبة وضمان أعلى دقة تشخيصية ممكنة. كما أن الاستخدام المشترك للذكاء الاصطناعي وتصوير الأوعية OCT سيحسن بشكل كبير التشخيص المبكر لتغيرات مرض السكري في اضطرابات الشبكية.

 إيرادات سوق معدات التصوير المقطعي وتصوير الأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا وتوقعاتها حتى عام 2028 (مليون دولار أمريكي)

تقسيم سوق معدات التصوير المقطعي للتماسك البصري في الشرق الأوسط وأفريقيا

سوق معدات التصوير المقطعي للتماسك البصري في الشرق الأوسط وأفريقيا، وتصوير الأوعية الدموية، بناءً على النوع ، تم تقسيمها إلى نوع محمول ونوع منضدي. يتم تقسيم سوق معدات التصوير المقطعي للأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا، بناءً على المستخدم النهائي، إلى مستشفيات وعيادات وغيرها. جغرافيًا، ينقسم سوق معدات التصوير المقطعي للأوعية الدموية في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وأفريقيا والمملكة العربية السعودية وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا.

تُعد شركة Carl Zeiss AG، وشركة Canon Inc.، وMichelson Diagnostics Ltd.، وشركة Alcon Inc.، وشركة Topcon Corporation من بين الشركات الرائدة العاملة في مجال

Middle East and Africa Optical Coherence Tomography Angiography Equipment Strategic Insights

Strategic insights for Middle East and Africa Optical Coherence Tomography Angiography Equipment involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East and Africa Optical Coherence Tomography Angiography Equipment Report Scope

Middle East and Africa Optical Coherence Tomography Angiography Equipment Regional Insights

The regional scope of Middle East and Africa Optical Coherence Tomography Angiography Equipment refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.