توقعات سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا حتى عام 2031 - التحليل الإقليمي - حسب العرض (الحل والخدمة)، والنشر (في الموقع والسحابة)، والتكنولوجيا [التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، والحوسبة القائمة على السياق]، والقطاعات الرأسية (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والتجزئة والتجارة الإلكترونية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والرعاية الصحية، والحكومة، وغيرها)

تم تقييم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا بـ 1،430.20 مليون دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 6،276.24 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031؛ ومن المتوقع أن يسجل معدل نمو سنوي مركب بنسبة 20.3٪ من عام 2023 إلى عام 2031.

معالجة البيانات في الوقت الفعلي تعزز سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة عمل الشركات، وخاصة في مجال معالجة البيانات في الوقت الفعلي. تركز المنظمات على البحث المستمر عن طرق لتسخير الكمية المتزايدة باستمرار من البيانات التي يتم إنشاؤها كل ثانية للحصول على رؤى قيمة واتخاذ قرارات مستنيرة. وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي أداة قوية تقدم العديد من الفوائد للصناعات المشاركة في معالجة البيانات في الوقت الفعلي. تساعد البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي الصناعات في التعامل مع كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي بسرعة وكفاءة. وهذا يسمح للشركات باتخاذ قرارات سريعة بناءً على معلومات محدثة. نتيجة لذلك، هناك ارتفاع في الطلب على معالجة البيانات في الوقت الفعلي في العديد من الصناعات مثل BFSI وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية لاتخاذ قرارات عمل مهمة بناءً على البيانات في الوقت الفعلي.

وعلاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على أدوات معالجة البيانات في الوقت الفعلي بين الصناعات يشجع شركات البرمجيات على تطوير حلول مبتكرة. على سبيل المثال، في يناير 2024، أطلقت شركة Microsoft Corp حلاً جديدًا للذكاء الاصطناعي والبيانات لتجار التجزئة في NRF 2024: Retail\'s Big Show. يدعم هذا الحل تجار التجزئة في تمكين زملاء المتجر وتجارب التسوق الشخصية وفتح بيانات التجزئة وتوحيدها ومساعدة العلامات التجارية على الوصول إلى جماهيرها بشكل أكثر فعالية.

وبالتالي، من المتوقع أن يؤدي التبني المتزايد لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي إلى تغذية نمو سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

نظرة عامة على سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

تنفذ حكومات مختلف البلدان في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا لوائح وسياسات لتشجيع تبني التقنيات المبتكرة والمتقدمة. على سبيل المثال، صاغت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي قانونًا جديدًا للملكية الفكرية لتعظيم مساهمة البيانات والذكاء الاصطناعي في تحقيق أهداف رؤية 2030. تخطط المملكة العربية السعودية لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات لتقليل الحاجة إلى حلول محلية باهظة الثمن بين المستهلكين، وهو ما يحرك السوق. تساعد حلول إدارة البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي المؤسسة على اكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي وتوفير تكاليف البنية التحتية وتوفير الأمان للبيانات السرية والمعلومات الحساسة ضد الهجمات الإلكترونية. وبالتالي، فإن التبني المتزايد لتقنية الذكاء الاصطناعي في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والحكومة وغيرها من الصناعات يخلق فرصًا لسوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي.

إيرادات سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا وتوقعاتها حتى عام 2030 (مليون دولار أمريكي)

تجزئة سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا

يتم تصنيف سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى العرض والنشر والتكنولوجيا والصناعة الرأسية والبلد.

بناءً على العرض، ينقسم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى حل وخدمة. احتل قطاع الحلول حصة سوقية أكبر لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في عام 2023.

من حيث النشر، يتم تقسيم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى محلي وسحابي. احتل قطاع السحابة حصة سوقية أكبر لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في عام 2023.

من حيث التكنولوجيا، ينقسم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية والحوسبة الواعية بالسياق. احتل قطاع التعلم الآلي أكبر حصة سوقية لإدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في عام 2023.

بناءً على القطاع الرأسي للصناعة، يتم تصنيف سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى BFSI وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية والحكومة وغيرها. احتل قطاع BFSI أكبر حصة في سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في عام 2023.

بناءً على البلد، يتم تصنيف سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا إلى المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وجنوب إفريقيا وبقية الشرق الأوسط وأفريقيا. سيطرت الإمارات العربية المتحدة على حصة سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا في عام 2023.

Microsoft Corp و Alphabet Inc و Oracle Corp و International Business Machines Corp و Salesforce Inc و SAP SE و Hewlett Packard Enterprise Co و Snowflake Inc و Amazon com Inc. هي بعض من الشركات الرائدة العاملة في سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وأفريقيا.

Middle East & Africa AI Data Management Strategic Insights

Strategic insights for Middle East & Africa AI Data Management involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Middle East & Africa AI Data Management Report Scope

Middle East & Africa AI Data Management Regional Insights

The regional scope of Middle East & Africa AI Data Management refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.