No. of Pages: 120 | Report Code: TIPRE00008602 | Category: Electronics and Semiconductor
العامل الدافع مثل الأهمية المتزايدة للحوسبة الكمومية يدفع نمو سوق شرائح التعلم العميق. علاوة على ذلك، من المتوقع أن يؤدي الاعتماد المتزايد لرقائق التعلم العميق بشكل أساسي للأجهزة الطرفية إلى دفع نمو سوق شرائح التعلم العميق في المستقبل القريب. تستغرق الحوسبة الكمومية ثوانٍ لإنهاء عملية حسابية قد تستغرق وقتًا أطول. تعد أجهزة الكمبيوتر الكمومية بمثابة تحول مبتكر للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة. لذلك، من المتوقع أن يؤدي بروز الحوسبة الكمومية إلى دفع نمو سوق شرائح التعلم العميق. علاوة على ذلك، تعد الحوسبة الكمومية مفيدة لعوامل مختلفة بما في ذلك تحسين المحفظة واكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر والمجالات التي تتطلب تعليقات فورية على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تساعد الخوارزميات الكمومية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تمكين الشركات من خلال تحديد استراتيجيات العطاءات وفرص التداول للإعلانات الترويجية. وهذا يساعد على الاستجابة بأكثر الطرق فعالية للتغيرات في طلب المستهلكين والسوق المتغيرة. من المتوقع أن يؤدي الهجين بين البرامج الكلاسيكية والكمية باستخدام شريحة التعلم العميق إلى تحسين جودة المنتجات والخدمات وتعزيزها في المستقبل.
يتم تقسيم سوق شرائح التعلم العميق على أساس الصناعة الرأسية إلى الوسائط والوسائط. الإعلان، BFSI، تكنولوجيا المعلومات & الاتصالات وتجارة التجزئة والرعاية الصحية والسيارات& النقل، وغيرها. يتيح الذكاء الاصطناعي للشركات تحديد الأولويات وأتمتة عملية صنع القرار، وتحليل البيانات الكبيرة المعقدة المنظمة وغير المنظمة لتوفير رؤى أعمق، وتحسين الكفاءة من خلال التخطيط الدقيق. تولد قطاعات الصناعة مثل الخدمات المصرفية والتجزئة كمية هائلة من البيانات تتراوح من بيانات العمليات إلى تعليقات العملاء. يعد توفر البيانات الضخمة شرطًا مثاليًا لتطبيق تقنية شرائح التعلم العميق في العمليات التجارية المختلفة. خلال الفترة المتوقعة من 2019 إلى 2027، من المتوقع أن يكون قطاع BFSI هو أكبر مساهم في سوق شرائح التعلم العميق ومن المتوقع أن يواصل هيمنته خلال فترة الغابات.
سيطرت الصين على سوق شرائح التعلم العميق في عام 2018، ومن المتوقع أن تهيمن على السوق بأعلى حصة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ خلال الفترة المتوقعة. إنشاء أول \"مختبر وطني للتعلم العميق\" في الصين. تم إطلاقه في بكين في خطوة يمكن أن تساعد البلاد على التفوق على الولايات المتحدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. في عام 2017، وافقت اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح (NDRC) على خطة لفتح مختبر هندسي وطني للبحث وتنفيذ تقنيات التعلم العميق. تعد الصين في طليعة التقنيات الجديدة والناشئة مثل الذكاء الاصطناعي، ومعدل اعتماد وتنفيذ الذكاء الاصطناعي مرتفع في جميع قطاعات الصناعة الرئيسية. وتحرص الحكومة على الحفاظ على معقل الصين وقدرتها التنافسية، وخاصة في تبني التكنولوجيات المتقدمة. وبالتالي، تساهم العوامل المذكورة أعلاه في نمو سوق شرائح التعلم العميق في البلاد. يسلط الشكل الموضح أدناه الضوء على حصة الإيرادات لبقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ في سوق شرائح التعلم العميق في فترة التوقعات:
< قوي>
شريحة التعلم العميق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ - تقسيم السوق
شريحة التعلم العميق لآسيا والمحيط الهادئ - حسب نوع الشريحة
رقاقة التعلم العميق لآسيا والمحيط الهادئ - حسب التكنولوجيا
رقاقة التعلم العميق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ - حسب الصناعة العمودية
رقاقة التعلم العميق في آسيا والمحيط الهادئ - حسب البلد< /strong>
سوق شرائح التعلم العميق - الشركات المذكورة
Strategic insights for Asia Pacific Deep Learning Chip involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.
| Report Attribute | Details |
|---|---|
| Market size in 2018 | US$ 372.0 Million |
| Market Size by 2027 | US$ 5,702.2 Million |
| Global CAGR (2019 - 2027) | 35.7% |
| Historical Data | 2016-2017 |
| Forecast period | 2019-2027 |
| Segments Covered |
By نوع الشريحة
|
| Regions and Countries Covered | آسيا والمحيط الهادئ
|
| Market leaders and key company profiles |
The regional scope of Asia Pacific Deep Learning Chip refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.
The List of Companies - Asia Pacific Deep Learning Chip Market
The Asia Pacific Deep Learning Chip Market is valued at US$ 372.0 Million in 2018, it is projected to reach US$ 5,702.2 Million by 2027.
As per our report Asia Pacific Deep Learning Chip Market, the market size is valued at US$ 372.0 Million in 2018, projecting it to reach US$ 5,702.2 Million by 2027. This translates to a CAGR of approximately 35.7% during the forecast period.
The Asia Pacific Deep Learning Chip Market report typically cover these key segments-
The historic period, base year, and forecast period can vary slightly depending on the specific market research report. However, for the Asia Pacific Deep Learning Chip Market report:
The Asia Pacific Deep Learning Chip Market is populated by several key players, each contributing to its growth and innovation. Some of the major players include:
The Asia Pacific Deep Learning Chip Market report is valuable for diverse stakeholders, including:
Essentially, anyone involved in or considering involvement in the Asia Pacific Deep Learning Chip Market value chain can benefit from the information contained in a comprehensive market report.
Office No. 1011, First floor, Farena Corporate Park, Magarpatta-Mundhwa road, Pune - 411028, Maharashtra, India
US:+16467917070
sales@businessmarketinsights.com
Get Free Sample For Asia Pacific Deep Learning Chip Market
