توقعات سوق تحليلات البيانات الضخمة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ حتى عام 2028 - تأثير فيروس كورونا (COVID-19) والتحليل الإقليمي حسب المكونات (البرامج والخدمات)، وأداة التحليلات (لوحة المعلومات وتصور البيانات، واستخراج البيانات وتخزينها، وأداة الخدمة الذاتية، وإعداد التقارير، وغيرها)، والتطبيق (تحليلات العملاء، وتحليلات سلسلة التوريد، وتحليلات التسويق، وتحليلات التسعير، وتحليلات القوى العاملة، وغيرها)، وصناعة الاستخدام النهائي (الأدوية، وأشباه الموصلات، وتصنيع البطاريات، والإلكترونيات، وغيرها)

من المتوقع أن ينمو سوق آسيا والمحيط الهادئ لتحليلات البيانات الضخمة من 77.12 مليون دولار أمريكي في عام 2022 إلى 194.79 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2028؛ ومن المقدر أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 16.7% من عام 2022 إلى عام 2028.

تتطور التقنيات المدمجة مع تحليلات البيانات الضخمة باستمرار. للحفاظ على ميزة على المنافسين، تتبنى الشركات الاتجاهات المناسبة. بدأت العديد من اتجاهات تحليلات البيانات الضخمة في العام الأخير. على سبيل المثال، تعد التحليلات التنبؤية استراتيجية رئيسية للشركات للحصول على ميزة تنافسية وتحقيق أهدافها. تستخدم الشركات أدوات التحليل الأساسية لإعداد بيانات ضخمة وتحديد السبب الرئيسي للمشكلة. تُستخدم الأساليب التنبؤية لتحليل البيانات الحالية والأحداث التاريخية لفهم العملاء بشكل أفضل وتحديد التهديدات المحتملة ومثل هذه الأحداث للشركة. يمكن للتحليلات التنبؤية للبيانات الضخمة التنبؤ بما سيحدث في السنوات القادمة. هذه الطريقة فعالة في تصحيح البيانات المدروسة والتنبؤ باستجابة العملاء. فهو يمكّن الشركات من تحديد الخطوات التي يتعين عليها اتخاذها من خلال توقع الخطوة التالية للعميل قبل التصرف. وبالمثل، تعد البيانات المظلمة ابتكارًا آخر يتعلق بتحليلات البيانات الضخمة. البيانات التي لا تستخدمها الشركة في أي نظام تحليلي هي بيانات مظلمة. تأتي المعلومات من عمليات الشبكة المختلفة التي لا تستمد رؤى أو تنبؤات. وتدرك المنظمات أن هذا سيكون أعظم الأصول. ومع تكاثر البيانات، يجب على القطاع أن يتذكر أن البيانات غير المستغلة تشكل خطرا أمنيا. يعد الارتفاع في كمية البيانات المظلمة اتجاهًا مستمرًا. علاوة على ذلك، يعد نسيج البيانات تقنية جديدة أخرى تتعلق بتحليلات البيانات الضخمة. نسيج البيانات هو بنية الشبكة وجمعها. وهذا يضمن اتساق الوظائف عبر نقاط النهاية المختلفة، مثل المحلية والسحابية. فهو يعمل على تبسيط ودمج تخزين البيانات عبر الإعدادات السحابية والمحلية لتعزيز التحول الرقمي. في بيئة البيانات المتفرقة، يوفر نسيج البيانات إمكانية الوصول إلى البيانات ومشاركتها. علاوة على ذلك، فهو يوفر بنية موحدة لإدارة البيانات للتخزين غير المنفصل. وبالتالي، من المتوقع أن تؤدي التطورات التكنولوجية في تحليلات البيانات الضخمة إلى دفع نمو سوق تحليلات البيانات الضخمة خلال فترة التنبؤ.

بفضل الميزات والتقنيات الجديدة، يمكن للبائعين جذب عملاء جدد وتوسيع نطاق أعمالهم في الأسواق الناشئة. ومن المرجح أن يقود هذا العامل سوق تحليلات البيانات الضخمة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ في السنوات القادمة. من المتوقع أن ينمو السوق بمعدل نمو سنوي مركب جيد خلال الفترة المتوقعة.

إيرادات سوق تحليلات البيانات الكبيرة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ و التوقعات حتى عام 2028 (مليون دولار أمريكي)  

تجزئة سوق تحليلات البيانات الضخمة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ

يتم تقسيم سوق تحليلات البيانات الضخمة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بناءً على المكونات وأداة التحليلات والتطبيق وصناعة الاستخدام النهائي والبلد. بناءً على المكونات، ينقسم السوق إلى برامج وخدمات. سيطر البرنامج على السوق في عام 2022 ومن المتوقع أن يكون قطاع الخدمات هو الأسرع نموًا خلال الفترة المتوقعة. استنادًا إلى أداة التحليلات، يتم تقسيم السوق إلى لوحة القيادة وتصور البيانات واستخراج البيانات وتخزينها وأداة الخدمة الذاتية وإعداد التقارير وغيرها. سيطرت لوحة المعلومات وتصور البيانات على السوق في عام 2022 ومن المتوقع أن يكون قطاع إعداد التقارير هو الأسرع نموًا خلال فترة التوقعات. بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى تحليلات العملاء، وتحليلات سلسلة التوريد، وتحليلات التسويق، وتحليلات التسعير، وتحليلات القوى العاملة، وغيرها. سيطرت تحليلات العملاء على السوق في عام 2022، ومن المتوقع أن يكون قطاع تحليلات الأسعار هو الأسرع نموًا خلال الفترة المتوقعة. استنادًا إلى صناعة الاستخدام النهائي، يتم تقسيم السوق إلى الأدوية وأشباه الموصلات وتصنيع البطاريات والإلكترونيات وغيرها. سيطر الآخرون على السوق في عام 2022 ومن المتوقع أن يكون قطاع الأدوية هو الأسرع نموًا خلال الفترة المتوقعة. استنادًا إلى البلد، يتم تقسيم سوق تحليلات البيانات الضخمة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى الصين والهند واليابان وأستراليا وكوريا الجنوبية وبقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ.     

Amazon Web Services، FICO، Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)، IBM Corporation، Microsoft Corporation، Oracle Corporation، SAP SE تعد SAS Institute Inc. وTeradata وTIBCO Software Inc. من بين الشركات الرائدة في سوق تحليلات البيانات الضخمة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

Asia Pacific Big Data Analytics Strategic Insights

Strategic insights for Asia Pacific Big Data Analytics involve closely monitoring industry trends, consumer behaviours, and competitor actions to identify opportunities for growth. By leveraging data analytics, businesses can anticipate market shifts and make informed decisions that align with evolving customer needs. Understanding these dynamics helps companies adjust their strategies proactively, enhance customer engagement, and strengthen their competitive edge. Building strong relationships with stakeholders and staying agile in response to changes ensures long-term success in any market.

Asia Pacific Big Data Analytics Report Scope

Asia Pacific Big Data Analytics Regional Insights

The regional scope of Asia Pacific Big Data Analytics refers to the geographical area in which a business operates and competes. Understanding regional nuances, such as local consumer preferences, economic conditions, and regulatory environments, is crucial for tailoring strategies to specific markets. Businesses can expand their reach by identifying underserved regions or adapting their offerings to meet regional demands. A clear regional focus allows for more effective resource allocation, targeted marketing, and better positioning against local competitors, ultimately driving growth in those specific areas.